填充
填补缺失的值
句法
描述
F= fillmissing（一种那movmethod.那窗户）窗户。例如，Fillmissing（A，'Movemean'，5）使用窗口长度为5的移动平均线填充数据。
例子
矢量与南价值
创建一个包含的向量南值并替换每个南以前的非缺失值。
a = [1 3 naN 4 nan nan 5];f = fillmissing（a，'以前的'）
f =1×7.1 3 3 4 4 4 5
插入缺失的数据
使用插值替换南非均匀采样数据中的值。
定义一个非均匀采样点的向量，并在这些点上计算正弦函数。
x = [-4 * pi：0.1：0,0.1：0.2：4 * pi];a = sin（x）;
注入南价值观一种。
a（<0.75＆a> 0.5）= nan;
使用线性插值填充缺失的数据，并返回填充的向量F和逻辑向量TF.。值1（真的)的条目TF.对应于值F那是填补的。
[f，tf] =填充（a，'线性'那'samplepoints', x);
绘制原始数据和填充数据。
绘图（x，a，'。'，x（tf），f（tf），“o”）Xlabel（'X'）;ylabel（'sin（x）'） 传奇（'原始数据'那'充满了缺失的数据'）
代替南移动中位数
使用移动中值来填充丢失的数字数据。
创建样本点的向量X和数据矢量一种其中包含缺失的值。
x = Linspace（0,10,200）;a = sin（x）+ 0.5 *（rand（尺寸（x）） - 0.5）;a（[1:10 RANDI（[1长度（x）]，1,50）]）= nan;
代替南价值一种使用带有长度10窗口的移动中位数，并绘制原始数据和填充数据。
f = fillmissing（a，'movmedian'，10）;绘图（x，f，'r.-'，x，a，'B.-'） 传奇（'充满了缺失的数据'那'原始数据'）
矩阵丢失终点
使用线性插值一次创建具有缺失条目的矩阵并填充列（第二维度）一行一行。对于每行，填充带有最接近的非缺失值的前导和尾随缺失值。
a = [纳米5 3纳米5 7 nan 9 nan;8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5;NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN]
A =3×10NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN 8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5 NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN
f = fillmissing（a，'线性'2，'endvalues'那'最近'）
f =3×105 5 5 3 4 5 7 8 9 9 8 9 5 1 4 5 5 5 5 5 4 4 9 8 7 2 4 1 1 1
表与多个数据类型
使用不同的数据类型填充表变量的缺失值。
创建一个变量包括的表分类那双倍的， 和char数据类型。
a =表（分类（{'晴朗';'多云的';''}），[66; nan; 54]，{'';'n';'是'}，[37; 39; nan]，......'variablenames'，{'描述''温度''雨''湿度'}）
A =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ ___________________________0 char} 37阴天NaN {'n'} 39 <未定义> 54 {'y'} nan
将所有缺失的条目替换为从上一个条目中的值。由于没有以前的元素雨变量，丢失的字符向量未被替换。
f = fillmissing（a，'以前的'）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _________________________0x___0x_0 char} 37阴天66 {'n'} 39阴天54 {'y'} 39
更换南来自的价值温度和湿度变量in.一种0。
f = fillmissing（a，'持续的'，0，'datavariables'，{'温度'那'湿度'}）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _____________________________0 char} 37阴天0 {'n'} 39 <未定义> 54 {'y'} 0
或者，使用isnumeric.函数识别数字变量进行操作。
f = fillmissing（a，'持续的'，0，'datavariables'，@ isnumeric）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _____________________________0 char} 37阴天0 {'n'} 39 <未定义> 54 {'y'} 0
输入参数
一种-输入数据
向量|矩阵|多维数组|桌子|时间表
输入数据，指定为向量，矩阵，多维数组，表或时间表。
如果一种是时间表，然后只填充表值。如果相关的行时间向量包含一个纳要么南那么填充产生错误。行时间必须是唯一的，并以升序列出。
数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑|char|细绳|细胞|桌子|时间表|分类|约会时间|期间|日历
V.-填补常数
标量子|向量|细胞阵列
填充常量，指定为标量，向量或单元格数组。V.可以是矢量何时一种是矩阵或多维阵列。V.可以是一个小区数组一种是一个表或时间表。
数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑|char|细胞|分类|约会时间|期间
方法-填充方法
'以前的'|'下一个'|'最近'|'线性'|'样条曲线'|'pchip'|'makima'
填充方法，指定为以下之一：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
'以前的' |
以前的非缺失值 |
'下一个' |
下一个非缺失值 |
'最近' |
最近的非缺失值 |
'线性' |
相邻，非缺失值的线性插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
'样条曲线' |
分段立方样条插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
'pchip' |
形状保留分段立方样条插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
'makima' |
修改Akima立方Hermite插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
movmethod.-移动方法
'movmean'|'movmedian'
移动方法填充缺失数据，指定为以下之一：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
'movmean' |
在长度窗口上移动平均水平窗户（仅限数字数据类型） |
'movmedian' |
在长度窗口上移动中位数窗户（仅限数字数据类型） |
窗户-窗口长度
正整数标量|正整数的两个元素矢量|正持续时间标量|两元素向量的正持续时间
窗口长度，指定为正整数标量，正整数的两个元素矢量，正持续时间标量或正持续时间的两个元素矢量。
什么时候窗户是一个正整数标量，然后窗口以当前元素为中心，并包含窗口1邻居元素。如果窗户甚至，窗口符合当前和以前的元素。如果窗户是正整数的两个元素矢量[b f]，然后窗口包含当前元素，B.元素向后，和F元素前进。
什么时候一种是时间表或'samplepoints'被指定为一个约会时间要么期间向量，窗户必须是类型期间，并且窗口相对于采样点计算。
数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|期间
暗淡-尺寸运行
正整数标量
维度运行，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认值是第一个数组维度，其大小不等于1。
什么时候一种是一个表或时间表，暗淡不受支持。金宝app填充沿每个表或时间可变分别操作。
考虑二维输入数组，一种。
如果
昏暗= 1， 然后填充填充一种按列列。
如果
昏暗= 2， 然后填充填充一种行按行。
数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64
名称值对参数
指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。
Fillmissing（A，'Datavariables'，{'温度'，'高度'}）仅填充对应的列温度和高度输入表的变量
输出参数
扩展能力
您还可以从以下列表中选择一个网站：
