高大的数组

比适合在内存中更多的行阵列

高大的阵列提供了一种工作，由可包含的行数百万或数十亿美元的数据存储备份数据。您可以创建高大的数字阵列，单元阵列，categoricals，字符串，日期时间，持续时间，或日历的持续时间，并且可以在一个高大的表或高大的时间表使用这些高大的类型作为变量。许多操作和功能的工作方式相同高大的数组，因为它们在内存中的MATLAB做^®当你明确要求使用他们的阵列，但大多数结果仅评估收集。MATLAB通过数据最小化传递的数量自动优化排队计算。欲了解更多信息，请参阅对于超出的内存数据高大数组。

有关大数据系统集成或编译高大阵列算法的详细信息，请参阅扩展与其他产品高大阵列下载188bet金宝搏。

功能

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创建和评估

`高`	创建高大阵列
`数据存储`	对于数据的大集合创建数据仓库
`收集`	收集高大阵列到存储器执行排队的操作之后
`写`	写高大的阵列，为检查点本地和远程位置
`mapreducer`	定义执行环境映射缩减或妥尔阵列
`tallrng`	控制随机数生成高层阵列

确定类型

`istall`	确定是否输入是高阵列
`classUnderlying`	在高大阵列基础数据的类
`isaUnderlying`	确定是否高阵列数据是指定类的

开发自定义算法

`matlab.tall.transform`	通过将函数句柄数据块变换阵列
`matlab.tall.reduce`	通过施加约简算法的数据块减少阵列
`matlab.tall.movingWindow`	移动应用窗函数的数据块
`matlab.tall.blockMovingWindow`	应用移动窗口函数和块减少到数据的填充块