写
将高数组写入本地和远程位置用于检查点
描述
写（使用来自的文件扩展名filepattern，TA）filepattern确定输出格式。filepattern必须包含一个文件夹来将文件写入，然后包含包含通配符的文件名＊. 这个wildcard represents incremental numbers for generating unique file names. For example,写（'文件夹/ myfile _ *。csv'，ta）．
例子
编写和重建高阵列
将高阵列写入磁盘，然后通过为书面文件创建新数据存储来恢复高阵列。该过程可用于保存您的工作或与同事共享高大的数组。
创建一个数据存储区airlinesmall.csv数据集。只选择它一年，月， 和UniqueCarrier变量,和治疗'na'值作为缺失数据。将数据存储转换为高大的表格。
ds =数据存储（'airlinesmall.csv'）;ds.treatasmissing ='na';ds.SelectedVariableNames = {“月”，“年”，“唯一承运人”};tt =高（DS）
tt = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _________ _____________ 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS'::::::
按年份按降序对数据进行排序并提取前25行。由此产生的高表未被评估。
tt_new = topkrows（tt，25，“年”）
tt_new=M×3高台月-年UniqueCarrier预览推迟。了解更多。
将结果保存到名为的新文件夹exampledata.在这一点C：\磁盘。（您可以指定不同的写入位置，尤其是在不使用Windows®计算机的情况下。）写函数在编写文件之前评估高阵列，因此无需使用该文件收集保存数据之前的功能。
位置='c：\ exampledata';写（位置，TT_NEW）
写入高数据到文件夹C：\ ExampleData评估使用本地MATLAB会话高表达： - 通的1 1：在0.52秒评价完成在1.2秒完成
清除TT.和ds来自您的工作目录。要恢复写入磁盘的高表，请首先创建引用相同目录的新数据存储。然后将数据存储转换为高表。由于在被写入磁盘之前评估了高表，因此显示现在包括值的预览。
清楚的TT.dsDS2 =数据存储（位置）;tt2 =高（DS2）
tt2 = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _________ _____________ 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN'::::::
将电子表格文件写入云存储
创建一个高大的表格引用Tsunamis.xlsx.数据文件，其中包含有关位置，震级和海啸的原因时间戳数据。
ds = spepsheetdatastore（'tsunamis.xlsx'）;t =高（DS）
T = MX20高大表纬度经度年月日时分秒ValidityCode有效性CauseCode原因EarthquakeMagnitude国家区MaxHeight IidaMagnitude强度NumDeaths DescDeaths ________ _________ ____ _____ ___ ____ ______ ______ ____________ _________________________ _________ __________________ ___________________ ___________________ __________________________ _________ _____________ _________ _________ __________ -3.8 128.3 1950年108 3 23纳米2 {'Chainsable海啸'} 1 {'地震'} 7.6 {'Indonesia'} {'Java Trench，Indonesia'} 2.8 1.5 1.5 NaN NaN 19.5 -156 1951 8 21 10 57 Nan 4 {'明确的海啸'} 1 {'地震'} 6.9 {'美国'} {'夏威夷'} 3.6 1.8纳米纳米-9.02 157.95 1951 12 22 22 32纳米南纳2 {“可疑的海啸”} 6 {'火山'}南{'Solomonislands'} {'kavachi'} 6 2.6纳米Nan NaN 42.15 143.85 1952 3 4 1 22 41 4 {'Demomations Tsunami'} 1 {'地震'} 8.1 {'日本'} {'SE。北海道岛} 6.5 2.7 2 33 1 19.1 -155 1952 3 17 3 58南4 {''''''''''''s's {'夏威夷'} 1 {'夏威夷'} {'夏威夷'} 1纳米南楠43.1 -82.41952年5 6南楠南1 {'非常值得怀疑的海啸'} 9 {'气象'}南{美国'} {'Huron，Mi'} 1.52纳米南纳352.75 159.5 1952 11 4 16 58南4 {''明确的海啸'} 1 {'地震'} 9 {'俄罗斯'} {'kamchatka'} 18 4.2 4 2236 3 50 156.5 1953 3 18南纳35 50 156.5 1953 3 18南楠3 {'可能的海啸'} 1 {'地震'} 5.8 {'俄罗斯} {'n。千岛群岛”} 1.5 0.6楠楠楠：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
结合了一年，月，日，小时，分钟， 和第二变量进入单个DateTime变量，然后从表中删除这些变量。删除包含缺失数据的任何行。
t.datetime = datetime（t.year，t.month，t.day，t.hour，t.minute，t.second）;T（:,3：8）= [];tt = rmmissing（t）
TT = MX15高大表纬度经度ValidityCode有效期CauseCode原因EarthquakeMagnitude国家区MaxHeight IidaMagnitude强度NumDeaths DescDeaths日期时间________ _________ ____________ ____________________ _________ ____________________________ ___________________ _____________ ____________________________ _________ _____________ _________ _________ __________ ____________________ 42.15 143.85 4 { '确定海啸'} 1 { '地震'}8.1 { 'JAPAN'} {'SE。北海道 '} 6.5 2.7 2 33 1 04-MAR-1952 1点22分41秒58.34 -136.52 4 { '确定海啸'} 3 { '地震和滑坡'} 8.3 { 'USA'} {' SE。阿拉斯加，AK”} 524.26 4.6 5 5 1 10-JUL-1958 6点15分53秒-39.5 -74.5 4 { '确定海啸'} {1 '地震'} 9.5 {'智利} { '智利中部'} 254.6 4 1260 3 22可能 - 1960 19时11分十七秒-6.8 -80.7 4 { '确定海啸'} {1 '地震'} 6.8 { '秘鲁'} { '秘鲁'} 9 3.2 2.5 66 2 20 - 11月-1960 22时01分56秒61.1 -147.5 4 { '确定海啸'} 3 { '地震和滑坡'} 9.2 { 'USA'} { '威廉王子，AK'} 67 6.1 5 221 3 28-MAR-1964三点36分14秒38.65 139.2 4 { '确定海啸'} {1 '地震'} 7.5 { 'JAPAN'} {'NW。本州岛”} 5.8 2.7 2 26 1 16君1964 4时01分44秒0.2 119.8 4 { '确定海啸'} {1 '地震'} 7.8 { '印度尼西亚'} { 'BANDA SEA'} 10 3.3 3 2003 14 - 8 - 1968 -3.1二十二时14分19秒4 118.9 { '确定海啸'} {1 '地震'} 6.9 { '印度尼西亚'} { 'MAKASSAR海峡'} 4 2 2 600 3 23-FEB-1969 00：36：56：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
将表格写入电子表格文件到AmazonS3®存储中的远程位置。要将数据读取或写入Amazon S3，您必须设置aws_access_key_id.和aws_secret_access_key.使用帐户凭据的环境变量。有关详细信息，请参阅与远程数据，．
setenv（“AWS_ACCESS_KEY_ID”，'your_aws_access_key_id'）;setenv（“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”，'your_aws_secret_access_key'）;位置='S3：// bucketname / preprocessedData /';写（位置，TT，“文件类型”，'电子表格'）
读取数据，使用数据存储要指向现在数据所在的远程位置。
DS =数据存储（位置）;tt =高（DS）;
用自定义写入功能写图像
创建并使用自定义写入函数以不直接支持的附加格式写入数据金宝app写，例如图像文件。
控件中的所有示例图像创建一个图像数据存储工具箱/ matlab / demos文件夹。所选图像具有扩展.jpg.，.tif.， 和.png.．将数据存储区转换为高级单元格数组。
demofolder = fullfile（matlabroot，'工具箱'，'matlab'，'演示'）;ds = imageDatastore (demoFolder,“文件扩展名”，{“jpg”'.TIF''.png'}）;t =高（DS）;
将其中一个图像带入内存并显示它。
我=聚集（T（1））;
使用本地MATLAB会话评估tall表达式：-通过1/1：在3秒内完成评估在3.2秒内完成
imshow（i {1}，'InitialMagnification'，30）
写不直接支持的图像文金宝app件，所以对图像写出不同的格式，你必须创建一个新的函数来处理文件写入。书写功能接收来自两个输入写：
信息是包含有关当前数据块的信息的字段的结构。您可以使用这些字段来构建您自己的唯一文件名，或者只是使用建议菲伦仑名称使用所建议的姓名的字段写．数据是通过使用获得的当前数据块读在数据存储上。
功能ImageWriter.使用建议的文件名写和用途IMWRITE.将图像文件写入磁盘.jpg.文件夹。将此功能保存在当前工作文件夹中。
类型ImageWriter.
函数imageWriter（信息，数据）filename=info.SuggestedFilename；imwrite（数据{：}，文件名）结束
将数据存储区中的图像写入名为的新文件夹exampleImages.在这一点C：\磁盘。（您可以使用不同的位置，特别是如果您不使用Windows®Computer。）通过ImageWriter.作为自定义写入功能使用'writefcn'名称-值对的论点。
位置='c：\ exampleImages \ image _ *。jpg';写（位置，T，'writefcn'，@ImageWriter）
将高数据写入文件夹C：\ exampleImages使用本地MATLAB会话评估高表达式： - 通过1的第1条：在0.71秒的评估中完成0.98秒
显示写入文件的文件夹的内容。
dirC: \ exampleImages
．image_1_000001.jpg image_3_000001.jpg image_5_000001.jpg .. image_2_000001.jpg image_4_000001.jpg image_6_000001.jpg
要将图像读回MATLAB®，请创建引用相同位置的数据存储。
DS = imageDatastore（位置）;t =高（DS）
t = 6×1高级电池阵列{1024×2048×3 uint8} {650×600×3 uint8} {1024×2048×3 uint8} {650×600×3 uint8} {480×640×3 uint8} {480×640×3 uint8}
输入参数
限制
在某些情况下，写（位置，T， '文件类型'，类型）创建不代表原始数组的文件T完全正确。如果你使用数据存储（位置）若要读取文件，则结果可能与原始高表的格式或内容不同。
为了
'文本'和'电子表格'文件类型，写使用这些规则：写使用以下命令输出数值变量龙格式和明确的，字符或字符串变量为不带引号的文本。对于具有多个列的Nontext变量，
写在每行上输出多个分隔分离的字段，并为文件的第一行构造合适的列标题。写将具有两个以上维度的变量作为二维变量输出，并折叠尾随维度。对于具有数字，逻辑，字符或分类的内容的细胞值变量，
写在多个分隔符分隔的字段中，将每个单元格的内容作为单行输出。如果单元格有不同的数据类型，写输出单个空字段。
不要使用
'文本'或者'电子表格'文件类型如果需要编写高阵列的精确检查点。为了
'镶木地板'文件类型，也有一些情况下，实木复合地板格式不能完全代表MATLAB表或时间表的数据类型。如果你使用帕奎德书或者数据存储若要读取文件，则结果可能与原始高表的格式或内容不同。有关更多信息，请参见Apache Parquet数据类型映射．
提示
使用
写函数来创建检查站或者快照特别是在处理庞大的数据集时。这种做法允许您直接从磁盘上的文件重构高数组，而不是重新执行生成高数组的所有命令。
扩展能力
您还可以从以下列表中选择一个网站：
