movmean

移动平均值

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句法

M = movmean（A，k）的
M = movmean（A，[kb的KF]）
M = movmean（___，暗淡）
M = movmean（___，nanflag）
M = movmean（___、名称、值)

描述

例

M = movmean（一个，ķ）返回的本地阵列ķ-点的意思是值，其中，每个平均值在长度的一个滑动窗口计算ķ跨越相邻的元素一个。什么时候ķ是奇数，则窗口为中心在当前位置的元素。什么时候ķ甚至，窗口的中心有关当前和以前的元素。当没有足够的元素来填充窗口中的窗口大小自动在端点处截断。当被截断的窗口，平均被接管只是填补窗口中的元素。中号的尺寸与相同一个。

  • 如果一个是矢量，然后movmean沿矢量的长度进行操作。

  • 如果一个是多维数组吗movmean沿着所述第一阵列维度，其大小不等于1的操作。

例

M = movmean（一个，[kb的KF]）计算平均与长度的窗口KB + KF + 1包括在当前位置的元件，KB元素向后,KF元素转发。

例

M = movmean（___，暗淡）返回沿着维度移动平均的阵列暗淡对于任何先前的语法。例如，如果一个是矩阵吗movmean（A，K，2）沿列运行一个中，计算ķ- 元素为每一行移动平均值。

例

M = movmean（___，nanflag）指定是包含还是省略为NaN从计算对于任何先前的语法的值。movmean（A，K， 'includenan'）包括所有为NaN在计算中，而值movmean（A，K， 'omitnan'）忽略它们并计算平均过少点。

例

M = movmean（___，名称，值）指定使用移动平均附加参数的一个或多个名称 - 值对的参数。例如，如果X是时间值的矢量，然后movmean（A，K， 'SamplePoints'，x）的计算的移动平均值相对于所述次X。

例子

全部收缩

开立真实脚本

计算三点为中心的移动平均的行向量的。当有窗口少于三个要素在端点处，取其平均值超过了可用的元素。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];M = movmean（A，3）
M =1×106.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000 4.5000
开立真实脚本

计算三点尾随移动平均的行向量的。当有窗口少于三个要素在端点处，取其平均值超过了可用的元素。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];M = movmean（A，[2 0]）
M =1×104.0000 6.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000
开立真实脚本

计算三点中心为一个矩阵的每行的移动平均。在第一行上的窗口开始，水平滑动到行的结束，然后移动到第二行，依此类推。尺寸参数为两个，其中滑过的列窗口一个。

A = [4 8 6;-1 -2 -3;-1 3 4]
A =3×34 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4
M = movmean（A，3,2）
M =3×36.0000 6.0000 7.0000 -1.5000 -2.0000 -2.5000 1.0000 2.0000 3.5000
开立真实脚本

计算三个点为中心移动平均含有两个行向量的为NaN元素。

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];M = movmean（A，3）
M =1×106.0000 NaN NaN -2.0000 NaN NaN NaN 4.0000 4.5000

重新计算平均值，但省略了为NaN值。什么时候movmean丢弃为NaN元件，它需要的平均值在窗口中剩余的元素。

M = movmean（A，3，'omitnan'）
M =1×106.0000 6.0000 3.5000 -1.5000 -2.0000 -2.5000 0 3.5000 4.0000 4.5000
开立真实脚本

计算3小时​​的中心的移动平均值中的数据的一个根据时间矢量Ť。

A = [4 8 6 -1 -2 -3];(3)k =小时;t =日期时间(2016,1,1,0,0,0)+时间(0:5)
t =1X6日期时间01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016 01- 1- 2016
M = movmean（A，K，'SamplePoints'，t）的
M =1×66.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.5000
开立真实脚本

计算三个点为中心的移动平均的行向量，但丢弃任何计算，它使用比从输出三个点更少。换句话说，只返回从一个完整的三要素窗口计算平均值，丢弃终点计算。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];M = movmean（A，3，“端点”，'丢弃'）
M =1×81.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000

输入参数

全部收缩

输入阵列，指定为矢量，矩阵或多维数组。

数据类型：单|双|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|合乎逻辑

窗口长度，指定为数值或持续时间标量。什么时候ķ是正整数标量，居中平均包括在当前位置加上周围的邻居的元素。例如，由长度的窗口限定的三点平均三个结果在下面的计算的矢量一个：

数据类型：单|双|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|持续时间

定向窗长度，指定为包含两个元件的数值或持续时间行向量。什么时候KB和KF是正整数标量，该计算是在KB + KF + 1元素。计算包括在当前位置的元素，KB的当前位置之前的元件，并且KF当前位置之后的元件。例如，一个四点平均限定由定向窗口[2 1]导致以下计算一个矢量一个：

数据类型：单|双|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|持续时间

尺寸操作一起，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认的是第一阵列维度，其大小不等于1。

尺寸暗淡表示维度movmean沿操作，即，在哪个方向指定的窗口滑动。

考虑一个二维输入数组，一个。

  • 如果暗淡= 1， 然后movmean（A，K，1）开始与第一列和垂直滑动过每一行。平均计算过ķ在一个时间的元件。然后将其移动到第二列，并且重复进行计算。这个过程一直持续，直到所有的列被耗尽。

  • 如果暗淡= 2， 然后movmean（A，K，2）从第一行开始，在每一列上水平滑动。平均计算过ķ在一个时间的元件。然后将移至第二行和重复计算。这个过程一直持续到所有行已耗尽。

数据类型：双|单|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

为NaN条件，指定为下列值之一：

  • 'includenan'- 包括为NaN值从输入时计算平均值，得到为NaN输出。

  • 'omitnan'——忽略所有为NaN值在输入。如果窗口只包含为NaN值，则movmean回报为NaN。

名称 - 值对参数

指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和值是对应的值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例：M = movmean（A，K， '端点'， '填充'）

方法治疗的前缘和后窗口，指定为逗号分隔的一对组成的“端点”和以下情况之一：

“端点”值 描述
“缩水” 缩小窗口大小接近输入端点仅包括现有元素。
'丢弃' 不输出任何平均数当窗口没有完全重叠与现有的元素。
'填' 替换与不存在的元素为NaN。
数字或逻辑标量 用指定的数值或逻辑值替换不存在的元素。

数据类型：双|单|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|合乎逻辑|字符|串

采样点用于计算平均值，指定为逗号分隔的一对组成的'SamplePoints'和的矢量。采样点表示数据中的位置一个。不需要采样点进行均匀采样。默认情况下，采样点向量是[1 2 3 ...]。

移动窗口相对于样本点，这必须进行排序，并含有独特的元素来定义。例如，如果Ť是对应于输入数据的矢量次，然后movmean（RAND（1,10），3， 'SamplePoints'，t）的具有表示之间的时间间隔的窗口T（I）-1.5和T（I）1.5。

当样品点矢量具有数据类型约会时间要么持续时间，则移动窗口长度必须有类型持续时间。

如果采样点不均匀隔开和“端点”指定名称-值对，则其值必须为“缩水”。

数据类型：单|双|INT8|int16|int32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|约会时间|持续时间

更多关于

全部收缩

的意思是

为一个随机变量矢量一个组成的ñ标量的观察，平均被定义为

μ = 1 ñ Σ 一世 = 1 ñ 一个 一世 。

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也可以看看

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