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稀疏矩阵
S = speye
S = speye (n)
S = speye (n,米)
S = speye(深圳)
S = speye返回一个稀疏标量1.
1
例子
S = speye (n)返回一个稀疏n——- - - - - -n单位矩阵,主对角线上是1,其他地方是0。
S = speye (n)
n
S = speye (n,米)返回一个稀疏n——- - - - - -米矩阵,主对角线上是1,其他地方是0。
S = speye (n,米)
米
S = speye (深圳)返回主对角线上为1而其他位置为0的矩阵。向量的大小深圳定义了大小(年代).例如,speye (3 [2])返回一个2 × 3矩阵。
S = speye (深圳)
深圳
大小(年代)
speye (3 [2])
全部折叠
创建一个1000 × 1000的平方稀疏单位矩阵并查看稀疏性模式。
I = speye (1000);间谍(我)
结果是一样的稀疏(眼(1000)),但是后一个版本在转换为稀疏存储之前需要临时存储来实现完整的表示。
稀疏(眼(1000))
创建一个400 × 800的稀疏单位矩阵,并查看非零的模式。
S = speye (400800);间谍(S)
该命令等价于speye(800年[400]).
speye(800年[400])
维大小,指定为非负整数标量。
如果n是唯一的输入参数吗年代是一个n——- - - - - -n单位矩阵。
年代
如果n或米是0,然后年代是一个空矩阵。
0
如果n或米是消极的,那么它被当作什么呢0.
例子:speye (4)创建一个4 × 4的单位矩阵。
speye (4)
例子:speye(3、6)创建一个3 × 6的单位矩阵。
speye(3、6)
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
单
双
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
尺寸大小,指定为两个元素的行向量。行向量是这种形式[numRows numCols].
[numRows numCols]
如果一个元素深圳是0,然后年代是一个空矩阵。
如果一个元素深圳是负数,那么该元素被视为0.
例子:speye ([4 - 5])创建一个4 × 5矩阵,等价于speye(4、5).
speye ([4 - 5])
speye(4、5)
此功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
此函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息,请参见使用分布式阵列运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
眼睛|spalloc|spdiags|spones|sprand|sprandn
眼睛
spalloc
spdiags
spones
sprand
sprandn
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