意思

意思时间序列数据

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句法

tsmean =卑鄙（TS）

tsmean =均值（ts，名称，值）

tsmean =卑鄙（TS.）返回数据中的数据样本的平均值时间序列目的。

tsmean =卑鄙（TS.那名称，价值）使用一个或多个名称值对参数计算均值时，指定其他选项。例如，tsmean =卑鄙（TS.，'质量'， - 99，'遗漏'，'删除'）定义-99作为缺少的样本质量代码，并在计算平均值之前删除缺失的样本。

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创建一个时间序列对象并计算数据样本的平均值。

TS = timeeries（（1：5）'）;tsmean =卑鄙（TS）

tsmean = 3.

输入时间序列，指定为标量。

数据类型：时间序列

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：tsmean =卑鄙（TS.，'质量'， - 99，'遗漏'，'删除'）

缺少值指示符，指定从-128到127的整数的标量，向量，矩阵或多维数组。每个元素都是以缺少数据处理的质量代码。

默认情况下，在计算之前删除缺少数据。要插入数据而不是删除它，请指定名称值对'遗漏了'，'插值'。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

缺少数据方法，指定为'消除'删除缺失的值或'插'通过插值数据来填充缺失值。指定'质量'名称 - 值对以指示被视为缺少的数据样本。

重量，指定为'没有任何'要么'时间'。
当您指定时'时间'，较大的时间值对应于更大的权重。

马铃薯^®确定加权：

根据其订单附加加权，每个时间值，如下所示：
- 第一次 - 第一次间隔的持续时间（t（2） - t（1））。
- 既不是第一个也不是最后一次点的时间点 - 前一次时间间隔的中点之间的持续时间到后续时间间隔的中点（（t（k + 1） - t（k））/ 2 +（t（k） - t（k - 1））/ 2）。
- 最后一次点 - 最后一次间隔的持续时间（t（结束） - t（结束 - 1））。
通过将每个加权除以所有加权的平均值来归一化每次的加权。

笔记

如果是时间序列对象是均匀采样的，然后每次的归一化加权为1.0。因此，时间加权没有效果。
通过其归一化加权乘以每次的数据。

在R2006A之前介绍