likelihoodFieldSensorModel

创建一个似然场距离传感器模型

描述

likelihoodFieldSensor为距离传感器创建一个似然场传感器模型对象。该对象包含特定的传感器模型参数。您可以使用此对象来指定a中的模型参数monteCarloLocalization对象。

创建

描述

低频= likelihoodFieldSensorModel为距离传感器创建一个似然场传感器模型对象。

属性

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表示地图的占用网格,指定为binaryOccupancyMap对象。该对象将车辆的环境表示为网格,其中的二进制值表示障碍物真正的(1)和免费地点(0)。

距离传感器相对于车辆坐标系的位姿,指定为三元素向量,(x yθ)

传感器的最小和最大范围,指定为以米为单位的二元向量。

用于似然计算的光束数,指定为标量。通过指定比传感器实际可用的光束数更少的光束数,可以提高计算效率。

测量噪声的标准偏差,用标量表示。

随机测量概率的权重,用标量表示。这个标量是由于随机干扰而导致测量不准确的概率。

期望测量概率的权重,用标量表示。权值是在指定的噪声限制内得到正确范围测量的概率MeasurementNoise财产。

找到最近障碍物的最大距离,以米为单位指定为标量。

限制

如果你改变你的传感器模型后使用它与monteCarloLocalization对象,调用释放在那之前。例如:

制程= monteCarloLocalization (...);[isUpdated,姿势,协方差)=制程(...);释放mcl.SensorModel(制程)。PropName =价值;

介绍了R2019b