inceptionresnetv2
Pretrained Inception-ResNet-v2卷积神经网络
描述
Inception-ResNet-v2是一个卷积神经网络,训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。网络是164层深,可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小299 - 299。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类对新的图像使用Inception-ResNet-v2网络进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet Inception-ResNet-v2。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载Inception-ResNet-v2代替GoogLeNet。
例子
负载Inception-ResNet-v2网络
下载并安装深度学习工具箱模型Inception-ResNet-v2网络金宝app支持包。
类型inceptionresnetv2在命令行中。
inceptionresnetv2
如果深度学习工具箱模型Inception-ResNet-v2网络金宝app支持包没有安装,那么函数提供了一个链接到需要在插件浏览器支持包。安装支持包,单击该链接,然后单金宝app击安装。通过输入检查安装是否成功inceptionresnetv2在命令行中。如果所需的支持包安装,那么函数返金宝app回DAGNetwork对象。
网= inceptionresnetv2
网= DAGNetwork属性:层:[825×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:(922×2表)
可视化网络使用深层网络设计师。
deepNetworkDesigner (inceptionresnetv2)
探索其他pretrained神经网络深陷网络设计师通过点击新。
如果你需要下载一个神经网络,点击所需的神经网络和暂停安装打开插件浏览器。
输出参数
引用
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2]Szegedy,基督徒,谢尔盖•约飞和亚历山大·a·文森特•Vanhoucke Alemi。“Inception-v4 Inception-ResNet,残余的影响关系学习。”InAAAI卷,4 p。12。2017年。
扩展功能
版本历史
介绍了R2017b
