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当前和遗留选项名称

许多选项名称在R2016a中更改。optimset仅使用遗留选项名称。optimoptions接受遗留名称和当前名称。但是，当您使用遗留名称-值对设置选项时，optimoptions显示当前的等值值。例如，遗产TolX选项等价于当前StepTolerance选择。

选择= optimoptions(“fsolve”,“TolX”1)的军医

options = fsolve options: options used by current Algorithm ('trust-region-dogleg'):(其他可用算法:'levenberg-marquardt'， 'trust-region-reflective')StepTolerance: 1.0000 e-04默认属性:算法:'trust-region-dogleg' CheckGradients: 0显示:'final' FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)' FiniteDifferenceType: 'forward' FunctionTolerance: 1.0000e-06 maxfunctionevalues: '100*numberOfVariables' MaxIterations: 400 OptimalityTolerance: 1.0000e-06 OutputFcn: [] PlotFcn: [] specification objectivegradient:显示当前算法未使用的选项('trust-region-dogleg')

下表提供了相同的信息。第一个表按遗留选项名的字母顺序列出选项，第二个表按当前选项名的字母顺序列出选项。这些表只包括那些不同的名称或具有不同值的名称，并且只在遗留值和当前值之间存在差异时显示值。的变化全局优化工具箱解决,看选项更改在R2016a(全局优化工具箱)．

遗留顺序中的选项名称

遗留的名字	现在的名字	遗留值	当前值
`AlwaysHonorConstraints`	`HonorBounds`	`“界限”`，`“没有”`	`真正的`，`假`
`BranchingRule`	`BranchRule`
`CutGenMaxIter`	`CutMaxIterations`
`DerivativeCheck`	`CheckGradients`	`“上”`，`“关闭”`	`真正的`，`假`
`FinDiffRelStep`	`FiniteDifferenceStepSize`
`FinDiffType`	`FiniteDifferenceType`
`GoalsExactAchieve`	`EqualityGoalCount`
`GradConstr`	`SpecifyConstraintGradient`	`“上”`，`“关闭”`	`真正的`，`假`
`GradObj`	`SpecifyObjectiveGradient`	`“上”`，`“关闭”`	`真正的`，`假`
`黑森`	`HessianApproximation`	`用户提供的`，`“蓄热”`，`“lbfgs”`，`“fin-diff-grads”`，`“上”`，`“关闭”`	`“蓄热”`，`“lbfgs”`，`有限差分的` 忽略时`HessianFcn`或`HessianMultiplyFcn`非空的是
`HessFcn`	`HessianFcn`
`HessMult`	`HessianMultiplyFcn`
`IPPreprocess`	`IntegerPreprocess`
`雅可比矩阵`	`SpecifyObjectiveGradient`
`JacobMult`	`JacobianMultiplyFcn`
`LPMaxIter`	`LPMaxIterations`
`MaxFunEvals`	`MaxFunctionEvaluations`
`麦克斯特`	`MaxIterations`
`MaxNumFeasPoints`	`MaxFeasiblePoints`
`MinAbsMax`	`AbsoluteMaxObjectiveCount`
`PlotFcns`	`PlotFcn`
`RelObjThreshold`	`ObjectiveImprovementThreshold`
`RootLPMaxIter`	`RootLPMaxIterations`
`ScaleProblem`	`ScaleProblem`	`“obj-and-constr”`，`“没有”`	`真正的`，`假`
`TolCon`	`ConstraintTolerance`
`TolFun`(1)使用	`OptimalityTolerance`
`TolFun`(2)使用	`FunctionTolerance`
`TolFunLP`	`LPOptimalityTolerance`
`TolGapAbs`	`AbsoluteGapTolerance`
`TolGapRel`	`RelativeGapTolerance`
`TolInteger`	`IntegerTolerance`
`TolX`	`StepTolerance`

当前顺序的选项名称

现在的名字	遗留的名字	当前值	遗留值
`AbsoluteGapTolerance`	`TolGapAbs`
`AbsoluteMaxObjectiveCount`	`MinAbsMax`
`BranchRule`	`BranchingRule`
`CheckGradients`	`DerivativeCheck`	`真正的`，`假`	`“上”`，`“关闭”`
`ConstraintTolerance`	`TolCon`
`CutMaxIterations`	`CutGenMaxIter`
`EqualityGoalCount`	`GoalsExactAchieve`
`FiniteDifferenceStepSize`	`FinDiffRelStep`
`FiniteDifferenceType`	`FinDiffType`
`FunctionTolerance`	`TolFun`(2)使用
`HessianApproximation`	`黑森`	`“蓄热”`，`“lbfgs”`，`有限差分的` 忽略时`HessianFcn`或`HessianMultiplyFcn`非空的是	`用户提供的`，`“蓄热”`，`“lbfgs”`，`“fin-diff-grads”`，`“上”`，`“关闭”`
`HessianFcn`	`HessFcn`
`HessianMultiplyFcn`	`HessMult`
`HonorBounds`	`AlwaysHonorConstraints`	`真正的`，`假`	`“界限”`，`“没有”`
`IntegerPreprocess`	`IPPreprocess`
`IntegerTolerance`	`TolInteger`
`JacobianMultiplyFcn`	`JacobMult`
`LPMaxIterations`	`LPMaxIter`
`LPOptimalityTolerance`	`TolFunLP`
`MaxFeasiblePoints`	`MaxNumFeasPoints`
`MaxFunctionEvaluations`	`MaxFunEvals`
`MaxIterations`	`麦克斯特`
`ObjectiveImprovementThreshold`	`RelObjThreshold`
`OptimalityTolerance`	`TolFun`(1)使用
`PlotFcn`	`PlotFcns`
`RelativeGapTolerance`	`TolGapRel`
`RootLPMaxIterations`	`RootLPMaxIter`
`ScaleProblem`	`ScaleProblem`	`真正的`，`假`	`“obj-and-constr”`，`“没有”`
`SpecifyConstraintGradient`	`GradConstr`	`真正的`，`假`	`“上”`，`“关闭”`
`SpecifyObjectiveGradient`	`GradObj`或`雅可比矩阵`	`真正的`，`假`	`“上”`，`“关闭”`
`StepTolerance`	`TolX`

当前和遗留选项名称

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