主要内容
基于求解器的优化问题设置
选择求解器，定义目标函数和约束，并行计算
在开始解决优化问题之前，必须选择适当的方法：基于问题或基于求解器的方法。有关详细信息，请参阅首先选择基于问题的或基于求解的方法。
要在基于求解器的方法中代表解决方案的优化问题，通常遵循以下步骤：
•选择优化求解器。
•创建目标函数，通常是要最小化的功能。
•创建约束，如果有的话。
•设置选项或使用默认选项。
•调用适当的求解器。
对于基本的非线性优化示例，请参阅解决约束的非线性问题，基于求解器。对于基本的混合整数线性编程示例，请参阅混合整数线性编程基础：基于求解器。
为了进行优化或解决方程的视觉方法，使用优化实时编辑任务。
- 选择一个求解器
选择最合适的求解器和算法 - 写客观函数
定义最小化或最大化的功能，代表您的问题目标 - 写制约束
提供界限，线性约束和非线性约束 - 设置选项
设置优化选项 - 并行计算
并行地解决非线性最小化，最小二乘或多目标优化问题
相关信息
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
