开始使用优化工具箱

优化工具箱™查找用于最小化或最大化的目标，同时满足约束的参数提供的功能。该工具箱包括用于线性规划（LP），混合整数线性规划（MILP），二次规划（QP），二阶锥规划（SOCP），非线性规划（NLP），约束线性最小二乘解算器，非线性最小二乘，和非线性方程。

您可以使用函数和矩阵或指定变量表达式，反映底层的数学定义优化问题。您可以使用目标和约束功能自动分化为更快，更准确的解决方案。金宝搏官方网站

您可以使用工具箱求解器来寻找连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法纳入算法和应金宝搏官方网站用程序。Toolbox允许您执行设计优化任务，包括参数估计，组件选择和参数调整。它使您可以在产品组合优化，能源管理和交易等应用中找到最佳解决方金宝搏官方网站案，以及生产计划。

教程

• 首先选择基于问题或求解器为基础的方法
  

  有两种方法使用优化工具箱求解：求解器和基于基于问题的。在开始之前，所选择的方法。

• 解决约束非线性问题，基于问题
  

  求解非线性优化问题，采用基于问题的方法非线性约束的一个基本的例子。

• 解决约束非线性问题，求解基于
  

  呈现最小化具有非线性约束的非线性函数的示例。

• 入门与优化活编辑任务
  

  一个示例脚本修改为使用优化现场编辑任务。

• 使用优化活编辑任务有效
  

  如何使用优化有效地实时编辑任务。

• 建立一个线性规划，基于问题
  

  线性问题制剂使用基于问题的方法。

• 建立一个线性规划，求解基于
  

  使用基于求解器的方法的问题制定。

关于优化

• 优化理论概述
  

  推出优化，找到了一套可以被定义为最佳参数的一种方式。这些参数由最小化或最大化的目标函数，受不等式约束和/或参数界限获得。

• 优化工具箱求解器
  

  优化求解的描述。

• 本地与全局最优解
  

  解释了为什么解算器可能无法找到最小的最小。