基于问题的解决方程的工作流 - Matlab＆Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

基于问题的解决方程的工作流程

笔记

优化工具箱™提供了两种求解方程的方法。本主题描述了基于问题的方法。基于求解器的优化问题设置描述了基于求解器的方法。

要解决方程系统，请执行以下步骤。

通过使用创建等式问题对象eqnproblem.。问题对象是您定义方程的容器。等式问题对象定义问题变量中存在的问题和存在的任何界限。
例如，创建等式问题。
```
prob = eqnproblem;
```
使用使用创建命名变量优越的。优化变量是用于描述方程式的符号变量。在变量定义中包含任何界限。
例如，创建一个名为的15×3阵列变量'X'下限0.和上限1。
```
x = Optimvar（'X'，15,3，'indowbound'，0，'上行'，1）;
```
在问题变量中定义方程。例如：
```
sumeq = sum（x，2）== 1;prob.equation.sumeq = sumeq;
```
笔记

如果您有一个非线性函数，则不由多项式，Rational表达式和诸如的基本功能组成exp.，然后通过使用将函数转换为优化表达式FCN2Optimexpr.。看将非线性函数转换为优化表达式和金宝app在优化变量和表达式上支持的操作。

如有必要，将方程中的额外参数作为工作空间变量。看通过基于问题的方法传递额外参数。
对于非线性问题，将初始点设置为一个结构，其字段是优化变量名称。例如：
```
x0.x = randn（size（x））;x0.y =眼睛（4）;％假设y是一个4×4变量
```

通过使用解决问题解决。

sol =解决（prob）;％或，对于非线性问题，sol =解决（prob，x0）

除了这些基本步骤外，您还可以通过使用解决问题之前查看问题定义表演或者写。设置选项解决通过使用优化选择，如下所述更改默认求解器或选项。

警告

基于问题的方法不支持客观函数，非线性等分或非线性不等式中的复杂值。金宝app如果函数计算具有复数，甚至作为中间值，最终结果也可能不正确。

对于具有多项式的基本等式求解示例，请参阅解决多项式的非线性系统，基于问题。对于一般的非线性示例，请参阅解决方程的非线性系统，基于问题。对于更广泛的例子，请参阅非线性方程系统。

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