将数组发送到GPU

可以通过将现有数组从工作区传输到GPU来创建GPU阵列。使用GPUArray.将数组从MATLAB传输到GPU的功能：

n = 6;m =魔术（n）;g = gpuarray（m）;

您可以在单行代码中完成此操作：

g = gpuarray（魔术（n））;

G现在是一个matlab gpuarray对象，代表了存储在GPU上的魔术广场。输入提供给GPUArray.必须是数字（例如：单身的那双倍的那INT8.等等）或逻辑。（也可以看看在GPU上使用复杂数字。）

从GPU检索阵列

使用收集将来自GPU的阵列检索到MATLAB工作区的功能。这需要一个由GPUARRAY对象表示的GPU上的数组，并将其作为常规MATLAB阵列传输到MATLAB工作区。您可以使用是平等的要验证您是否获得了正确的值：

g = gpuArray（那些（100，'uint32'））;d =聚集（g）;好的= isequal（d，一个（100，'uint32'）））

收集回CPU可能是昂贵的，并且通常没有必要，除非您需要使用不支持的函数使用结果金宝appGPUArray.。

示例：将数组传输到GPU

在MATLAB中创建1000×1000个随机矩阵，然后将其传输到GPU：

x = rand（1000）;g = gpuarray（x）;

示例：传输指定精度的数组

在MATLAB中创建双精度随机值的矩阵，然后将矩阵从MATLAB传输到GPU：

x = rand（1000）;g = gpuarray（单（x））;

示例：在GPU上构建一个身份矩阵

创建1024-×1024型类型的类型INT32.在GPU上，类型

II =眼睛（1024，'int32'那'gpuarray'）;尺寸（ii）

1024 1024.

使用一个数字参数，您可以创建二维矩阵。

示例：在GPU上构建多维数组

创建具有数据类的三维数组双倍的在GPU上，类型

g = =（100,100,50，'gpuarray'）;尺寸（g）

100 100 50.

底层（G）

双倍的

数据的默认类是双倍的，所以您不必指定它。

示例：构建GPU上的向量

在GPU上创建8192元列向量的零，类型

z =零（8192,1，'gpuarray'）;尺寸（z）

8192 1

对于列向量，第二尺寸的尺寸为1。