这个例子展示了如何使用支持gpu的MATLAB函数来操作gpuArrays。您可以检查您的GPU属性使用gpuDevice函数。

gpuDevice

ans=CUDADevice with properties:Name:'GeForce GTX 1080'索引：1计算能力：'6.1'支持双：1驱动服务器版本：10.1000工具套件版金宝app本：10.1000 MaxThreadsPerBlock:1024 MaxShmemPerBlock:49152 MaxThreadBlockSize:[1024 1024 64]MaxGridSize:[2.1475e+09 65535 65535]SIMDWidth:32总内存：8.5899e+09可用内存：6.9012e+09多处理器计数：20时钟频率kHz:1733500计算模式：“默认”GPUOverlapsTransfers:1内核执行时间：1 CanMapHostMemory:1设备支持：1设备选择：1

创建一个重复值从-15到15的行向量。若要将其传输到GPU并创建gpuArray，请使用gpuArray函数。

X = [-15:15 0 -15:15 0 -15:15];gpuX = gpuArray (X);谁gpuX

名称大小字节类属性gpuX 1x95 4 gpuArray

要使用GPU，请使用任何启用GPU的MATLAB函数。MATLAB会自动在GPU上运行计算。有关更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数。例如，使用以下组合：诊断，矩阵指数函数，摩登派青年，圆形的，腹肌和fliplr．

gpuE = expm(diag(gpuX，-1)) * expm(diag(gpuX,1));gpuM =国防部(圆(abs (gpuE)), 2);gpuF = gpuM + fliplr(gpuM);

策划的结果。

彩色贴图（翻转（灰色））；

如果需要将数据从GPU传输回来，请使用收集。收集回CPU的成本可能很高，通常不需要，除非您需要将结果与不支持gpuArray的函数一起使用。金宝app

结果=聚集（gpuF）；谁结果

Name Size Bytes Class Attributes result 96x96 73728 double

一般来说，如果在CPU上运行代码，结果可能会有所不同，这是由于GPU和CPU之间的数值精度和算法差异造成的。CPU和GPU上的答案都是与真实分析结果同等有效的浮点近似值，在计算过程中经过了不同的舍入。在本例中，CPU和GPU上的答案都是对真实分析结果的有效浮点近似值结果是整数和圆形的消除舍入误差。

这个例子展示了如何使用MATLAB函数和运算符与gpuArrays计算一个函数的积分，使用蒙特卡罗积分方法。

定义要采样的点数。在函数域中采样点数，间隔[1]两者x和y坐标，通过使用兰德要直接在GPU上创建随机数组，请使用兰德功能和指定“gpuArray”．有关更多信息，请参见在GPU上建立阵列．

n=1e6；x=2*rand（n，1，“gpuArray”)-1、 y=2*rand（n，1，“gpuArray”) 1;

定义要积分的函数，并用蒙特卡罗积分公式对其进行积分。这个函数近似于 $$\pi$$通过单位圆内的采样点。由于该代码在GPU上使用启用GPU的函数和运算符，因此计算会自动在GPU上运行。您可以使用与MATLAB数组相同的语法执行二进制操作，如元素相乘。要了解有关启用GPU功能的更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数．

f=x.^2+y.^2<=1；结果=4*1/n*f'*个（n，1，“gpuArray”）

结果= 3.1403

这个例子展示了如何使用支持GPU的MATLAB函数来计算一个著名的数学结构：Mandelbrot集gpuDevice函数。

定义参数。Mandelbrot算法在实部和虚部组成的网格上迭代。下面的代码定义了迭代次数、网格大小和网格限制。

maxIterations = 500;gridSize = 1000;Xlim = [-0.748766713922161， -0.748766707771757];Ylim = [0.123640844894862, 0.123640851045266];

你可以使用gpuArray功能，将数据传输到GPUgpuArray，也可以直接在GPU上创建阵列。gpuArray提供GPU版本的许多功能，您可以使用这些功能创建数据阵列，例如linspace．有关更多信息，请参见直接创建GPU阵列．

xlim x = gpuArray.linspace (xlim (1), (2), gridSize);ylim y = gpuArray.linspace (ylim (1), (2), gridSize);谁xy

名称大小字节类属性x 1x1000 4 gpuArray y 1x1000 4 gpuArray

许多MATLAB函数支持gpuArrays。金宝app当您为任何启用了GPU的函数提供gpuArray参数时，该函数将在GPU上自动运行。有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数. 为算法创建一个复杂的网格，然后创建数组数要直接在GPU上创建此阵列，请使用一个函数，并指定“gpuArray”．

[xGrid，yGrid]=网格网格（x，y）；z0=复合体（xGrid，yGrid）；计数=个（大小（z0），“gpuArray”);

以下代码使用启用GPU的函数实现Mandelbrot算法。由于代码使用GPuarray，因此计算在GPU上进行。

z=z0；为n=0:maxz=z.*z+z0；内部=abs（z）<=2；计数=计数+内部；终止数=日志(数);

计算完成后，绘制结果。

imagesc（x，y，count）颜色映射（[jet（）；flipud（jet（））；0]）；轴关