并行计算可以帮助您以不同的方式解决大型计算问题。MATLAB®和并行计算工具箱™提供交互式编程环境,以帮助解决您的计算任务。如果您的代码运行得太慢,您可以对它进行分析、向量化,并使用内置的MATLAB并行计算支持。金宝app然后,您可以尝试通过使用parfor
并行池中的多个MATLAB工作程序。如果你有大数据,你可以使用分布式数组或数据存储
.您还可以使用parfeval
,这样你就可以继续做其他的工作了。您可以使用不同类型的硬件来解决并行计算问题,包括桌面计算机、gpu、集群和云。
发现MATLAB和并行计算工具箱提供的最重要的功能,以解决您的并行计算问题。
利用并行计算资源而不需要任何额外的编码。
转换缓慢为
-循环进入更快parfor
循环。
Plot During Parameter Sweep with parfor
这个示例演示了如何并行执行参数扫描,并在并行计算期间绘制进度图。
这个例子展示了如何在本地机器上开发并行MATLAB®代码,并扩展到集群。
使用批处理从MATLAB会话卸载工作,以便在后台运行。
这个示例展示了如何访问云中的大型数据集,并使用MATLAB的大数据能力在云集群中处理它。
尽早跳出循环,并在结果可用时收集它们。
MATLAB和其他工具箱中的数百个函数在GPU上自动运行,如果你提供一个gpuArray
论点。
这个例子展示了如何使用MATLAB自动支持并行训练卷积神经网络。金宝app
学习MATLAB和并行计算工具箱。
了解启动和停止并行池、池大小和集群选择。
使用并行计算工具箱,您可以在不同的并行环境中运行并行代码,例如基于线程的或基于进程的环境。
使用线程支持的并行池来提高MATLAB代码的速度。
将系统环境变量从客户端复制到集群中的工作人员。