在并行计算期间执行并行执行参数扫描并绘制进度。您可以使用DataQueue在并行池的计算期间监视结果。您还可以使用具有并行语言功能的数据线，例如Parfet，Parfeval和SPMD。

使用并行计算工具箱™在GPU上执行二维快速傅里叶变换（FFT）。二维傅里叶变换用于光学器件以计算远场衍射图案。当单色光源通过小孔径时观察到这些衍射图案，例如年轻的双缝实验。

分布式阵列非常适合大型数学计算，例如线性代数的大问题。该示例显示了如何通过使用分布式阵列的直接方法并行地解决表格轴= B的线性方程系统。以与存储在客户端存储器中的数组相同的方式，您可以使用MLDIVIDE来解决使用分布式数组定义的线性方程式的CAN系统，因此您无需更改代码。

在本地计算机上开发您的并行MATLAB®代码并缩放到群集。群集提供更多的计算资源以加快和分发您的计算。您可以在本地计算机上并行运行代码，然后在群集中进行交互方式，而无需更改代码。完成当本地计算机上的代码进行原型时，可以使用批处理作业将计算卸载到群集中。因此，您可以关闭MATLAB并稍后检索结果。

访问云中设置的大数据并使用MATLAB功能进行大数据的MATLAB功能在云群中进行处理。

使用Matlab自动支持进行卷积神经网络进行并行培训。金宝app深度学习培训通常需要数小时或几天。通过并行计算，您可以在本地使用多个图形处理单元（GPU）或在云中的群集中加速培训。如果您可以访问具有多个GPU的机器，则可以在数据的本地副本上完成此示例。如果您想使用更多资源，那么您可以向云扩展深入学习培训。要了解有关Parallel Training选项的更多信息，请参阅并行和云中的深度学习。此示例指导您通过使用MATLAB自动并行支持，通过步骤指导云中培训深度学习网络的步骤。金宝app