mapreduce
为mapreduce和高数组定义并行执行环境
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描述
mapreduce定义的执行环境地图还原或高阵列。使用mapreduce函数更改执行环境以使用不同的集群或在串行和并行开发之间切换。
默认的执行环境使用本地MATLAB®会话或并行池(如果您有parallel Computing Toolbox™)。如果您安装了并行计算工具箱，当您使用高或地图还原函数时，MATLAB会自动启动并行工作池，除非您更改了默认首选项。默认情况下，并行池使用本地worker，通常为机器中的每个核心使用一个worker。如果你关掉自动创建并行池选项，则如果要使用并行资源，则必须显式启动池。请参阅指定您的并行首选项．
当使用高数组时，使用mapreduce在创建高数组之前设置执行环境。高数组在构造时被绑定到当前全局执行环境。如果您随后更改了全局执行环境，那么tall数组是无效的，必须重新创建它。
请注意
在MATLAB中，不需要使用指定配置设置mapreduce因为地图还原算法和阵列计算仅在本地MATLAB会话中自动运行。如果您还有并行计算工具箱，则可以使用附加的mapreduce本页列出的用于并行运行的配置选项。如果您有MATLAB编译器™, 然后你可以使用单独的mapreduce用于在部署环境中运行的配置选项。
mapreduce如果没有输入参数，则创建新的mapreduce执行环境的所有默认值，并将此设置为当前值地图还原或高数组执行环境。您可以使用gcmr以获取当前的mapreducer配置。
如果您有默认首选项(自动创建并行池已启用），并且您尚未打开并行池，则
mapreduce使用默认的集群配置文件打开一个池，设置gcmr到基于此池的mapreducer，并返回此mapreducer。如果已打开并行池，则
mapreduce集gcmr返回到基于当前池的mapreducer，并返回此mapreducer。如果你禁用了自动创建并行池，你还没有打开一个平行池，那么
mapreduce集gcmr到基于本地MATLAB会话的mapreducer，以及mapreduce返回此mapreducer。
mapreduce (0)指定地图还原或高数组计算在MATLAB客户端会话中运行，不使用任何并行资源。
mapreduce (指定一个Hadoop®用于并行执行的集群hadoopCluster）地图还原或高数组。hadoopCluster是一个parallel.cluster.Hadoop对象。
mapreduce (设置全局执行环境先生）地图还原或高数组，使用以前创建的MapReducer对象，先生，如果是ObjectVisibility财产是“上”．
先生=映射还原器(＿＿＿）地图还原或mapreduce．
先生=映射还原器(＿＿＿、“ObjectVisibility”、“了”)先生，使用任何前面的语法。使用此语法创建新的MapReducer对象，而不影响全局执行环境地图还原．
例子
串行开发，然后使用本地工人或集群
如果要以串行方式开发，而不使用本地工作程序或指定的群集，请输入：
mapreduce (0);
mapreduce若要在创建高数组之后更改执行环境，则高数组无效，必须重新创建它。要再次使用本地工作人员或指定的集群，请输入:mapreduce (gcp);
mapreduce与自动创建并行池关掉
如果您已关闭自动创建并行池选项，则如果要使用并行资源，则必须显式启动池。请参阅指定您的并行首选项获取详细信息。
下面的代码展示了如何使用mapreduce没有输入参数来设置本地MATLAB会话的执行环境，然后指定一个本地并行池:
>>mapreducer>>parpool(“本地”,1);
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）…连接到1个工作线程。
>>聚集（最小（高（兰特（1000,1）））
使用本地MATLAB会话计算高表达式:在0秒内完成的计算= 5.2238e-04
输入参数
输出参数
提示
使用高数组开发算法的好处之一是，您只需要编写一次代码。你可以在本地开发你的代码，然后使用mapreduce以扩展并利用并行计算工具箱提供的功能，MATLAB并行服务器™，或MATLAB编译器，而不需要重写算法。
另请参阅
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