parallel.gpu.CUDAKernel
从PTX和CU代码中创建GPU CUDA内核对象
语法
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CPROTO)
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CPROTO函数)
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CUFILE)
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CUFILE函数)
描述
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CPROTO)和KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CPROTO函数)创建一个CUDAKernel对象，可以用来调用GPU上的CUDA内核。PTXFILE是包含PTX代码的文件的名称，或PTX文件的内容作为字符向量;和CPROTO内核的C原型是这样调用的吗克恩代表。如果指定的,函数必须是字符向量，明确定义PTX文件中适当的内核条目名称。如果函数省略时，PTX文件必须只包含一个入口点。
KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CUFILE)和KERN = parallel.gpu.CUDAKernel (PTXFILE CUFILE函数)创建一个内核对象，你可以使用它在GPU上调用CUDA内核。此外，他们读取CUDA源文件CUFILE，并查找内核定义以“__global__”中定义的CUDA内核的函数原型PTXFILE．
有关执行内核对象的信息，请参见运行一个CUDAKernel．
例子
如果simpleEx.cu包含以下:
/* *向向量添加一个常量。*/ __global__ void addToVector(float * pi, float c, int vecLen) {int idx = blockIdx。x * blockDim。x + threadIdx.x;if (idx < vecLen) {pi[idx] += c;}}
和simpleEx.ptx包含编译产生的PTXsimpleEx.cu在PTX中，以下两个语句都返回一个内核对象，您可以使用该内核对象调用addToVectorCUDA内核。
kern = parallel.gpu.CUDAKernel (“simpleEx.ptx”，．..“simpleEx.cu”）;kern = parallel.gpu.CUDAKernel (“simpleEx.ptx”，．..“*浮动,浮动,int”）;
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