创建一个集群对象使用parcluster功能,并创建一个组parfor选项。默认情况下,parcluster使用默认集群配置文件。检查你的MATLAB®上默认的配置家选项卡,在平行>选择一个默认的集群。

集群= parcluster;选择= parforOptions(集群);

运行parfor直接计算集群,通过parfor选择第二个输入参数parfor。

当你使用这种方法,parfor可以使用集群中所有可用的工人,和工人尽快可用循环完成。这种方法也很有用,如果集群不支持并行池。金宝app

值= [7 3 3 3 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

使用这种语法在大型集群上运行parfor没有消费工人超过必要的。

你可以控制parfor迭代分为子范围的工人parforOptions。控制的范围分区可以优化性能parfor循环。为获得最佳性能,尝试分成子范围是:

固定大小的迭代分割成子范围,创建一个组parfor选项,设置“RangePartitionMethod”来“固定”,并指定一个附属的区域大小“SubrangeSize”。

选择= parforOptions (parcluster,“RangePartitionMethod”,“固定”,“SubrangeSize”2);

通过parfor选择第二个输入参数parfor。在这种情况下,parfor迭代分为三组2迭代。

值= [3 3 3 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

迭代分割成不同大小的子范围,通过一个函数句柄“RangePartitionMethod”名称-值对。这个函数必须要返回一个向量的子范围的大小,数量和金额必须等于迭代。这个语法的更多信息,请参阅方法。

选择= parforOptions (parcluster,“RangePartitionMethod”@ (n, nw) [2 1 1 2]);

通过parfor选择第二个输入参数parfor。在这种情况下,parfor迭代分为四组2,1,1,2迭代。

值= [3 3 7 7 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

您可以使用parforOptions运行parfor一个平行的工人池。使用这种方法,当你想预订一个固定数量的工人parfor -循环。你也可以有更好的控制parfor分裂迭代的工人。

创建一个平行池使用parpool函数。默认情况下,parpool使用默认集群配置文件。检查你的默认的配置在MATLAB家选项卡,在平行>选择一个默认的集群。创建一组parfor选择与平行池对象,并指定选项。例如,指定固定大小的子范围2分区方法。

p = parpool;

开始平行池(parpool)使用“本地”概要文件…连接到平行池(工人数量:6)。

选择= parforOptions (p,“RangePartitionMethod”,“固定”,“SubrangeSize”2);

通过parfor第二个输入参数的选择parfor函数。parfor运行的循环体平行池和分裂迭代选择。

值= [3 3 3 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

当您运行parfor有或没有一个平行的池,默认情况下,MATLAB执行自动循环体依赖性分析。MATLAB转让所需的文件,工人们在运行语句之前。在某些情况下,您必须显式地将这些文件传输到工人。有关更多信息,请参见识别项目依赖关系。

如果您使用的是parfor没有一个平行的池,使用parforOptions转让文件。创建一个集群对象使用parcluster选择。创建一组parfor选择与集群对象使用parforOptions函数。将文件转移到工人,使用“AttachedFiles”名称-值对。

集群= parcluster;选择= parforOptions(集群,“AttachedFiles”,{“myFile.dat”});

通过parfor第二个输入参数的选择parfor函数。工人们可以在循环体访问所需的文件。

parfor(选择i = 1:2) M = csvread (“myFile.dat”0 2 *(张)[0,2 *(张),1,1 + 2 *(张)]);(我)=规范(兰特(装天花板(规范(M)) * 1 e3));结束