约简变量- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

减少变量

MATLAB^®金宝app支持对循环迭代必须是独立的规则的重要异常，称为还原。一个减少变量累积依赖于所有迭代的值，但与迭代顺序无关。MATLAB允许减少变量parfor循环。

减少变量出现在分配声明的两侧，例如下列任何一个，其中expr.是一个MATLAB表达式。

`X = X + exp`	`x = expr + x`
`X = X - expr`	参见约简赋值中的结合性裁减作业的要求
`X = X .* expr`	`x = expr。* x`
`x = x * expr`	`x = expr * x`
`X = X`	`X = expr & X`
`x = x \|expr.`	`x = expr \|X`
`x = [x，expr]`	`X = [expr, X]`
`X = [X;expr)`	`X = [expr;X]`
`x = min（x，expr）`	`X = min(expr, X)`
`X = max(X, expr)`	`x = max（expr，x）`
`X = union(X, expr)`	`x = Union（expr，x）`
`X = intersect(X, expr)`	`x =相交（expr，x）`

这个表中列出的每个允许的语句被称为a减少作业．根据定义，reduce变量只能出现在这种类型的赋值中。

减少转让的一般形式是

x = f（x，expr） X = f(expr, X)

下面的示例显示了reduction变量的典型用法X．

X = 0;％做一些初始化xparfori = 1:n X = X + d(i);结束

这个循环等价于下面的循环，在这里计算每个循环d(我)通过不同的迭代。

x = x + d（1）+ ... + d（n）

在常规为循环、变量X将在进入循环之前或从循环的上一次迭代中获取其值。然而，这个概念并不适用于parfor循环。

在一个parfor-loop，值X从不从客户传递给工人或从工人传递给工人。相反,增加的d(我)在每个工人完成我范围内容1: n正在对那个工人进行。然后将结果发送回客户端，该客户将部分和的工作人员添加到X．因此，工作人员做一些添加，而客户做其余的工作。

关于所需和推荐指南的说明

如果你的parfor代码不遵守标签上的指导方针和限制要求，你得到一个错误。MATLAB在读取代码时捕获其中一些错误，以及当它执行代码时。这些错误被标记为必需（静态）或者所需的(动态)分别。不会导致错误的指导方针被标记为推荐．您可以使用MATLAB代码分析器来帮助parfor-loops遵循指南。

约简变量的基本规则

以下要求进一步定义与给定变量相关联的约简赋值。

必需（静态）对于任何约简变量，在该变量的所有约简赋值中必须使用相同的约简函数或操作。

的parfor- 左侧leop无效，因为减少分配使用+在一个例子中，[,]在另一个。的parfor右边的-loop是有效的。

无效的	有效的
parfori = 1: n如果testlevel（k）a = a + i;其他的a = [a，4 + i];结束％环形体继续结束	parfori = 1: n如果testlevel（k）a = a + i;其他的A = A + i + 5*k;结束％环形体继续结束

无效的

有效的

parfori = 1: n如果testlevel（k）a = a + i;其他的a = [a，4 + i];结束％环形体继续结束

parfori = 1: n如果testlevel（k）a = a + i;其他的A = A + i + 5*k;结束％环形体继续结束

必需（静态）:如果reduce赋值使用＊，[,]，或者[,],然后X必须始终指定为每次减少任务中的第一个或第二个参数。

的parfor左边的-loop无效，因为连接项的顺序在整个循环中不一致。的parfor右边的-loop是有效的。

无效的	有效的
parfori = 1: n如果testLevel(k) = [A, 4+i];其他的A = [r(i)， A];结束％环形体继续结束	parfori = 1: n如果testLevel(k) = [A, 4+i];其他的A = [A, r(i)];结束％环形体继续结束

必需（静态）:不能索引或下标还原变量。

左边的代码无效，因为它试图建立索引一个，因此MATLAB无法将其归类为约简变量。为了修复它，右边的代码使用了一个非索引变量。

无效的	有效的
A.x = 0.parforI = 1:10 a.x = a.x + 1结束	tmpx = 0parforI = 1:10 TMPX = TMPX + 1;结束a.x = tmpx;

裁减作业的要求

减少作业。除了表中列出的特定形式的减少分配减少变量，唯一的另一种（更一般）的减少任务形式是

x = f（x，expr） X = f(expr, X)

必需（静态）：f可以是函数或变量。如果f是一个变量，那么你就不能改变了f在parfor身体（换句话说，它是一个广播变量）。

如果f是一个变量，那么对于所有实际目的，运行时的值是函数句柄。但是，只要可以评估右侧，所产生的值存储在X．

的parfor- 在左边的leop不正确执行，因为声明f = @times.原因f被归类为临时变量。因此f在每次迭代开始时被清除。的parfor右边的-loop是正确的，因为它不赋值f内循环。

无效的	有效的
f = @（x，k）x * k;parforI = 1:n a = f(a, I);％环形体继续f = @times;%影响f结束	f = @（x，k）x * k;parforI = 1:n a = f(a, I);％环形体继续结束

运营商& &和||是不是在表格中列出了减少变量．除了& &和||，所有的矩阵运算MATLAB都有相应的函数f,这样u op v相当于f (u, v)．为& &和||，这样的函数不能写，因为u&&v和u | | v可能或可能无法评估v．然而，f (u, v)总是评估v在调用之前f．因此& &和||被排除在允许的减少分配的表格之外parfor-环形。

每个减少分配都有一个相关的功能f．的属性f确保在以下部分中讨论了Parcon语句的确定性行为。

减少任务中的关联性。建议使用以下练习f，用于简化变量的定义。但是，如果不遵守该规则，则不会产生错误。因此，您需要确保您的代码满足该建议。

推荐:获得确定性行为parfor-loops，还原函数f必须关联。

要结合，函数f必须满足以下所有人一个，b，和c．

f（a，f（b，c））= f（f（a，b），c）

变量(包括简化变量)的分类规则是纯语法的。他们不能确定是否f你所提供的是否真的具有关联性。结合性是假定的，但是如果你违反了这个规则，每次执行循环可能会得到不同的答案。

请注意

添加数学实数是关联的。但是，添加浮点数只是近似关联。不同的执行情况parfor语句可能产生的值X有不同的圆形错误。你无法避免这种并行性的成本。

例如，左边的语句生成1，而右边的语句返回1 +每股收益：

（1 + EPS / 2）+ EPS / 2 1 +（EPS / 2 + EPS / 2）

除了减去算子（-），表中列出的所有特殊案例减少变量具有相应的(近似的)联想功能。MATLAB计算分配X = X - expr通过使用X = X + (-expr)．（因此，从技术上讲，计算该减少分配的功能是加，不是减。）但是，任务X = expr - X无法使用关联函数写入，该函数解释其从表中排除。

约简作业中的交换性。一些结合函数，包括+，．＊，闵，和马克斯，相交，和联盟，也是可交换的。也就是说，它们满足以下所有条件一个和b．

(a, b) = f (b, a)

非交换功能包括＊(因为矩阵乘法对于两个维度都大于1的矩阵是不可交换的)，[,]，和[,]．非交换性是要求这些函数的参数顺序一致的原因。作为一个实际问题，更有效的算法是可能的，当一个函数是交换的和结合的，并且parfor优化以利用换向。

推荐:除了＊，[,]，和[,]，功能f赋值必须是可交换的。如果f不是换向的，不同的循环执行可能会导致不同的答案。

在用于还原的函数中违反对交换性的限制可能导致意想不到的行为，即使它没有产生错误。

除非f是一个已知的非交换内建函数，它被假定是交换的。中目前没有方法指定用户定义的非交换函数parfor．

推荐:过载+，＊，．＊，[,]，或者[,]在aparfor-环形。

推荐:过载+，．＊，联盟，或者相交必须是换向的。

同样的，由于特殊的处理X = X - expr，推荐如下。

推荐:负运算符的重载(-)必须遵守数学定律X - （y+z）相当于(X -y） -z．

使用自定义缩减函数

在本例中，您在一个循环中运行计算，并存储最大值和相应的循环索引。你可以用自己的约简函数和parfor-loop加快代码。在每次迭代中，将计算值和循环索引存储在2元素行向量中。使用自定义缩小功能将此向量与存储的向量进行比较。如果来自计算的值大于存储的值，则将旧的向量替换为新矢量。

创建减少函数valueAndIndex．该函数以两个向量作为输入:valueandindexa.和valueandindexb.．每个向量包含一个值和一个索引。减少功能valueAndIndex返回具有最大值（第一个元素）的向量。

功能v = compareValue(valueAndIndexA, valueAndIndexB) valueA = valueAndIndexA(1);valueB = valueAndIndexB (1);如果valueA > valueB v = valueAndIndexA;其他的v = valueandindexb;结束结束

创建一个1 × 2的全是0的向量，maxvalueandindex.．

maxValueAndIndex = [0 0];

运行一个parfor-环形。在每次迭代中，使用兰德创建随机值。然后，使用减少函数valueAndIndex比较maxvalueandindex.到随机值和循环索引。当您将结果存储为maxvalueandindex.，你用maxvalueandindex.作为减少变量。

parfor2 = 1:10 0％模拟一些实际计算thisValueAndIndex = [rand() ii];%比较值maxvalueandindex = Compvevalue（maxvalueandindex，thingvalueandindex）;结束

后parfor循环结束运行，reduce变量maxvalueandindex.在客户端上可用。第一个元素是所计算的最大随机值parfor-loop，第二个元素是对应的循环索引。

maxvalueandindex.

maxvalueandindex = 0.9706 89.0000

链接减少运营商

matlab对表单的分配进行分类X = expr op X或者x = x op expr当它们等价于带括号的赋值时，作为reduce语句X = (expr) op或者X = X op (expr)分别。X是一个变量,op.是约简算子，和expr.具有一个或多个二进制约简运算符的表达式。因此，由于MATLAB运算符的优先规则，MATLAB可能不会对某些赋值形式进行分类x = expr op1 x op2 expr2 ...，那个链式运营商，作为减少陈述parfor循环。

在这个例子中，MATLAB分类X作为约简变量，因为赋值等于X = X + (1 * 2)．