主要内容

findNodes

查找指定区域的网格节点

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语法

nodes = findNodes(mesh，"region"，RegionType,RegionID)
nodes = findNodes(mesh，"box"，xlim,ylim)
nodes = findNodes(网格，"box"，xlim,ylim,zlim)
节点= findNodes(网格，"半径"，中心，半径)
nodes = findNodes(网格，"最近的"，点)

描述

例子

节点= findNodes (网“地区”,RegionType，RegionID）返回属于指定几何区域的网格节点id。

例子

节点= findNodes (网“盒子”,xlim，ylim）返回指定的边界框内的网格节点idxlim而且ylim．将此语法用于2-D网格。

节点= findNodes (网“盒子”,xlim，ylim，zlim）返回位于指定的边界框内的网格节点的idxlim，ylim,zlim．3-D网格使用此语法。

例子

节点= findNodes (网“半径”,中心，半径）返回位于圆(对于2-D网格)或球体(对于3-D网格)内的网格节点id中心而且半径．

例子

节点= findNodes (网“最近”,点）返回最接近一个查询点或多个查询点的网格节点id，其笛卡尔坐标为点．

例子

全部折叠

打开实时脚本

找出与几何区域相关的节点。

创建PDE模型。

模型= createpde;

包括内置函数的几何形状lshapeg．画出几何图形。

geometryFromEdges(模型、@lshapeg);pdegplot(模型,“FaceLabels”，“上”，“EdgeLabels”，“上”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含14个类型为line, text的对象。

生成一个网格。

网格=生成网格(模型，“Hmax”, 0.5);

找到与脸2相关的节点。

Nf2 = findNodes(网格，“地区”，“面子”2);

在网格图中用绿色突出显示这些节点。

图pdemesh(模型,“NodeLabels”，“上”)举行在情节(mesh.Nodes(1、Nf2) mesh.Nodes (2, Nf2),“ok”，“MarkerFaceColor”，“g”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

找到与边5和边7相关的节点。

Ne57 = findNodes(网格，“地区”，“边缘”7 [5]);

在网格图中用绿色突出显示这些节点。

图pdemesh(模型,“NodeLabels”，“上”)举行在Ne57情节(mesh.Nodes (1), mesh.Nodes (2, Ne57),”或“，“MarkerFaceColor”，“g”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

打开实时脚本

查找位于指定框中的节点。

创建PDE模型。

模型= createpde;

导入并绘制几何图形。

importGeometry(模型,“PlateHolePlanar.stl”）;pdegplot(模型)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

生成一个网格。

网格=生成网格(模型，“Hmax”2,“机构”, 0.4,.．.“GeometricOrder”，“线性”）;

找到位于下面框中的节点。

Nb = findNodes(网格，“盒子”，[5 10]，[10 20]);

在网格图中用绿色突出显示这些节点。

图pdemesh(模型)hold住在情节(mesh.Nodes (Nb), mesh.Nodes(2注),”或“，“MarkerFaceColor”，“g”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

打开实时脚本

查找位于指定磁盘中的节点。

创建PDE模型。

模型= createpde;

导入并绘制几何图形。

importGeometry(模型,“PlateHolePlanar.stl”）;pdegplot(模型)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

生成一个网格。

网格=生成网格(模型，“Hmax”2,“机构”, 0.4,.．.“GeometricOrder”，“线性”）;

找出以中心为半径2的节点[5 10]。

Nb = findNodes(网格，“半径”10 [5], 2);

在网格图中用绿色突出显示这些节点。

图pdemesh(模型)hold住在情节(mesh.Nodes (Nb), mesh.Nodes(2注),”或“，“MarkerFaceColor”，“g”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

打开实时脚本

找到最接近指定点的节点，并在网格图上突出显示它。

创建PDE模型。

模型= createpde;

导入并绘制几何图形。

importGeometry(模型,“PlateHolePlanar.stl”）;pdegplot(模型)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

生成一个网格。

网格=生成网格(模型，“Hmax”2,“机构”, 0.4);

找到离点[15;10]最近的节点。

N_ID = findNodes(网格，“最近的”(15; 10))
N_id = 10

在网格图上用绿色突出显示该节点。

图pdemesh(模型)hold住在N_ID情节(mesh.Nodes (1), mesh.Nodes (2, N_ID),”或“，“MarkerFaceColor”，“g”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。

输入参数

全部折叠

对象，指定为网的属性PDEModel对象或作为的输出generateMesh．

例子:模型。网

几何区域类型，指定为“细胞”，“面子”，“边缘”,或“顶点”．

例子:findNodes(网,“地区”、“面子”,1:3)

数据类型:字符

几何区域ID，指定为正整数向量。使用查找区域idpdegplot．

例子:findNodes(网,“地区”、“面子”,1:3)

数据类型:双

x-边界框的限制，指定为两个元素的行向量。的第一个元素xlim是较低的x-界，第二个元素是上界x绑定。

例子:findNodes(网格，"box"，[5 10]，[10 20])

数据类型:双

y-边界框的限制，指定为两个元素的行向量。的第一个元素ylim是较低的y-界，第二个元素是上界y绑定。

例子:findNodes(网格，"box"，[5 10]，[10 20])

数据类型:双

z-边界框的限制，指定为两个元素的行向量。的第一个元素zlim是较低的z-界，第二个元素是上界z绑定。你可以指定zlim仅适用于3d网格。

例子:findNodes(网格，"box"，[5 10]，[10 20]，[1 2])

数据类型:双

边界圆或球面的中心，指定为二维网格的两元素行向量或三维网格的三元素行向量。这些向量的元素包含了圆心或球面的坐标。

例子:findNodes(网格，"半径"，[0 0 0]，0.5)

数据类型:双

半径:以正数表示的圆或球的半径

例子:findNodes(网格，"半径"，[0 0 0]，0.5)

数据类型:双

查询点的笛卡尔坐标，指定为2 *N或3 * -N矩阵。这些矩阵包含查询点的坐标。在这里,N查询点的个数。

例子:findNodes(mesh，"nearest"，[15 10.5 1;12 10 1.2])

数据类型:双

输出参数

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节点id，作为正整数或正整数的行向量返回。

版本历史

在R2018a中引入

另请参阅

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