pairwiseSimilarityModel
基于两两比较的相似度模型估计剩余使用寿命
描述
使用pairwiseSimilarityModel
使用基于两两比较的相似度模型来估计组件的剩余使用寿命(RUL)。该模型将测试组件的退化情况直接与类似组件集成的退化路径历史进行比较,例如按照相同规格制造的多台机器。测试组件与集成成员的相似性是退化配置文件和集成成员配置文件之间距离的函数,这是使用相关或动态时间翘曲计算的。
配置pairwiseSimilarityModel
对象,使用适合
.一旦配置了相似性模型的参数,就可以使用以下方法预测相似组件的剩余使用寿命predictRUL
.对于相似度模型,测试组件的RUL估计为最相似组件的生命周期的中位数统计值减去测试组件的当前生命周期值。有关说明RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测.
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参见剩余使用寿命预测模型.
创建
语法
描述
创建一个基于两两比较的相似度模型,用于估计RUL,并使用默认设置初始化模型。mdl
= pairwiseSimilarityModel
创建基于两两比较的相似度模型,并使用现有对象初始化模型参数mdl
= pairwiseSimilarityModel (initModel
)pairwiseSimilarityModel
对象initModel
.
使用名称-值对指定用户可设置的模型属性。例如,mdl
= pairwiseSimilarityModel (___,名称,值
)hashSimilarityModel(“LifeTimeUnit”,“天”)
创建一个基于两两比较的相似度模型,使用天数作为生命周期单位。可以指定多个名称-值对。将每个属性名用引号括起来。
输入参数
属性
对象的功能
predictRUL |
估算测试组件的剩余使用寿命 |
适合 |
利用历史数据估计剩余使用寿命模型参数 |
比较 |
比较测试数据和历史数据集合的相似性模型 |
例子
扩展功能
版本历史
在R2018a中引入