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检测能力

雷达检测能力的因素

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    语法

    D =检测能力(PD, PFA)
    D =检测能力(PD, PFA, N)
    D =检测能力(PD, PFA, N,西南)

    描述

    D=检测能力(PD,PFA)返回一个单一的雷达脉冲的检测能力因素给出检测的概率PD和假警报的可能性PFA函数,假定您使用的是平方律检测器和一个nonfluctuating目标。

    D=检测能力(PD,PFA,N)返回检测能力因素对非相干积分使用脉冲的数量N函数。,假设您使用的是nonfluctuating目标。

    例子

    D=检测能力(PD,PFA,N,西南)使用Swerling案例数量返回检测能力的因素西南。函数假设您使用的是卡方分布的目标。

    例子

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    打开生活的脚本

    计算Swerling 1例目标的检测能力因素。假设一个概率的检测0.01 - -0.99概率的假警报1 e-6,24收到脉冲。

    PFA = 1 e-6;PD = 0.01:0.01:0.99;N = 24;D =检测能力(PD, PFA, N,“Swerling1”);

    情节检测能力的因素。

    情节(PD, D)包含(检测的概率);ylabel (的检测能力(dB)”);网格在

    图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含概率的检测、ylabel检测能力(dB)包含一个类型的对象。

    输入参数

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    检测概率,指定为一个积极的标量范围(0,1)或作为一个长度J向量的每个元素的范围(0,1)。

    假警报的可能性,指定为一个积极的标量范围(0,1)或作为一个长度K向量的每个元素的范围(0,1)。

    非相干积分的脉冲数量,指定为一个积极的标量。

    Swerling案例数量,指定为其中之一

    • “Swerling0”

    • “Swerling1”

    • “Swerling2”

    • “Swerling3”

    • “Swerling4”

    • “Swerling5”

    输出参数

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    检测能力的因素,作为一个返回J——- - - - - -K矩阵在dB行对应元素的数量PD和列对应于元素的数量PFA。

    算法

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    计算方法中使用检测能力函数

    函数计算检测能力使用这个表的计算方法进行了总结。

    Swerling箱号 PD在范围内(0.2,1-1e-6)和PFA<1的军医 PD在范围之外(0.2,1-1e-6)或PFA≥1的军医
    0或5 Shnidman的近似 精确的计算
    1、2、3、4 巴顿的普遍方程 精确的计算

    为Swerling1和N=1和Swerling2和N设置为任何积极的标量函数计算雷达检测能力因素没有近似错误使用巴顿的通用方程。对于其他Swerling情况下,当有小近似错误PD在范围内(0.2,1-1e-6)和PFA<1的军医。

    扩展功能

    C / c++代码生成
    生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

    版本历史

    介绍了R2021a

    另请参阅

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