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生物信息学的工具箱

阅读、分析和可视化基因组和蛋白质组数据

Bioinformatics Toolbox™提供了用于下一代测序(NGS)、微阵列分析、质谱分析和基因本体的算法和应用程序。使用工具箱功能,您可以从标准文件格式(如SAM、FASTA、CEL和CDF)以及在线数据库(如NCBI Gene Expression Omnibus和GenBank)读取基因组和蛋白质组数据®.您可以使用序列浏览器、空间热图和集群图来研究和可视化这些数据。工具箱还提供了用于检测峰值、为缺失数据输入值和选择特征的统计技术。

您可以组合工具箱功能来支持通用生物信息学工作流程。金宝app你可以使用ChIP-Seq数据来识别转录因子;分析RNA-Seq数据,识别差异表达基因;在微阵列数据中识别拷贝数变异和snp;并利用质谱数据对蛋白质谱进行分类。

开始

学习生物信息学工具箱的基础知识

高通量测序

NGS数据的基因表达、转录因子和甲基化分析,包括RNA-Seq和ChIP-Seq

微阵列分析

微阵列数据的基因表达和遗传变异分析

序列分析

基因组和蛋白质组序列、比对和系统发育

结构分析

可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测与可视化

质谱和生物分析

来自分离技术的数据产生的峰,包括MS, LC/MS, NMR,色谱和电泳