模型预测控制工具箱™提供了函数、应用程序和Simulink金宝app®用于系统分析、设计和仿真模型预测控制器的模块。您可以指定植物和干扰模型、水平、约束和权重。工具箱使您能够诊断可能导致运行时故障的问题,并提供关于优化权重以提高性能和健壮性的建议。通过在线性和非线性模拟中运行不同的场景,可以评估控制器的性能。
在控制器运行时,您可以通过调优权重和变化约束来调整控制器性能。您可以通过在运行时更新设备模型来实现自适应模型预测控制器。对于具有快速采样时间的应用程序,可以开发显式模型预测控制器。对于快速原型和嵌入式系统设计,工具箱支持c代码和IEC 61131-3结构化文本生成。金宝app
学习模型预测控制工具箱的基础知识
指定设备型号,输入和输出信号类型,比例因子
设计传统(隐式)模型预测控制器的基本工作流程
通过在运行时更新内部模型实现非线性装置的自适应控制
快速模型预测控制使用预先计算的解决方案,而不是运行时优化金宝搏官方网站
通过在运行时切换控制器的非线性装置的增益调度控制
生成代码并在实时目标上部署控制器