Wavelet Toolbox™提供用于分析和合成信号,图像和数据的功能和应用,该数据展示突然发生变化的常规行为。该工具箱包括用于连续小波变换(CWT),缩放和小波相干性的算法。它还提供了用于离散小波分析的算法和可视化,包括抽取,非分析,双树和小波包变换。此外,您还可以使用自定义小波扩展工具箱算法。
该工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化,并在多个信号中揭示共同的时变模式。您可以执行多分辨率分析以提取微量尺度或大规模功能,识别不连续性,并检测原始数据中不可见的更改点或事件。您还可以使用小波工具箱,以有效地压缩数据,同时维持感知质量和代位信号和图像,同时保留经常通过其他技术平滑的特征。
了解小波工具箱的基础知识
CWT,缩放,小波相干,小波跨谱,实际和复合值的小波
DWT,MODWT,双树小波变换,小波包,多功能分析
小波收缩,非参数回归,块阈值,多功能阈值
正交和双正交小波和缩放过滤器,提升
为工具箱功能生成C / C ++代码和MEX函数