曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
适合 |
拟合曲线或曲面到数据 |
fittype |
适合曲线和表面配件类型 |
fitoptions. |
创建或修改拟合选项对象 |
prepareCurveData |
为曲线拟合准备数据输入 |
prepareSurfaceData |
准备表面拟合的数据输入 |
excludedata |
从拟合中排除数据 |
argnames |
输入CFIT,SFIT或FitType对象的参数名称 |
类别 |
CFIT,SFIT或FitType对象的拟合类别 |
coeffnames |
cfit、sfit或fittype对象的系数名称 |
系数 |
cfit或sfit对象的系数值 |
decilenames. |
cfit、sfit或fittype对象的因变量 |
Feval. |
评估cfit、sfit或fittype对象 |
公式 |
cfit、sfit或fittype对象的公式 |
得到 |
获取合适的选项结构属性名称和值 |
indepnames |
CFIT,SFIT或FitType对象的独立变量 |
islinear. |
确定cfit, sfit或fittype对象是线性的 |
numargs. |
cfit、sfit或fittype对象的输入参数个数 |
numcoeffs |
cfit、sfit或fittype对象的系数数 |
probnames |
CFIT,SFIT或FitType对象的问题依赖参数名称 |
集 |
在适合选项结构中赋值 |
setoption |
设置模型拟合选项 |
类型 |
CFIT,SFIT或FitType对象的名称 |
使用曲线配件应用程序将曲线和表面拟合到数据:选择数据,选择型号,然后保存会话。
在曲线拟合app中选择拟合曲线和曲面的数据,识别兼容的尺寸数据并排除数据问题。
通过创建多个适合度来搜索最佳适合度,比较图形和数字结果(包括适合系数和适合度统计数据),并分析工作空间中的最佳适合度。
使用示例数据在曲线拟合应用程序中创建和比较曲面拟合。
曲线拟合工具箱™软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。
这个例子使用几个自定义非线性方程来拟合ENSO数据。
这个例子用一般的(非线性)自定义模型在衰减的指数背景上拟合了两个低分辨率的高斯峰。
曲线拟合工具箱中的曲线和曲面拟合程序工作流。
这个示例展示了如何使用曲线拟合工具箱™将多项式拟合到六度以下的一些普查数据。
此示例显示如何将自定义方程式拟合到人口普查数据,指定界限,系数和问题相关参数。
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合一些麻醉数据的响应面来分析药物相互作用的影响。