系统识别工具箱™提供MATLAB^®函数，simulink金宝app.^®块，以及用于从测量的输入输出数据构建动态系统数学模型的应用。它允许您创建和使用不易从第一个原则或规格建模的动态系统的型号。您可以使用时域和频域输入 - 输出数据来识别连续时间和离散时间传输功能，流程模型和状态空间模型。该工具箱还提供用于嵌入在线参数估计的算法。

该工具箱提供了识别技术，例如最大可能性，预测误差最小化（PEM）和子空间系统识别。要代表非线性系统动态，您可以使用小波网络，树木分区和Sigmoid网络非线性估算Hammerstein-Weiner模型和非线性ARX模型。工具箱执行灰度盒系统识别，以估计用户定义模型的参数。您可以使用Simulink中的系统响应预测和工厂建模的识别模型。金宝app该工具箱还支持时间序列数据建模和时金宝app间序列预测。