文件

统计和机器学习工具箱函数

字母表 按类别

描述性统计和可视化

数据管理

数据导入和导出

caseread 从文件中读取案例名称
casewrite 将案例名称写入文件
出口 将数据集数组写入文件
tblread 从文件中读取表格数据
tblwrite 将表格数据写入文件
tdfread 阅读的文件一样
xlsread 阅读微软Excel电子表格文件
xptread 从SAS XPORT格式文件中存储的数据创建表

数据类型

名义上的 创建名义数组
序数 创建序数阵列
dummyvar 创建虚拟变量
gplotmatrix 散点图分组矩阵
grp2idx 从分组变量创建索引向量
gscatter 分组散点图
mat2dataset 转换矩阵到数据集数组
Cell2Dataset. 将单元格数组转换为数据集数组
struct2dataset 将结构数组转换为数据集数组
table2dataset 将表转换为数据集数组
数据集2单元 将数据集数组转换为单元格数组
dataset2struct. 将数据集数组转换为结构
dataset2table 将数据集数组转换为表
出口 将数据集数组写入文件
伊斯米辛 查找缺少值的数据集数组元素
加入 合并观察
名义上的 标称数据数组
序数 序数数据阵列
数据集 统计数据阵列

描述性统计

几何均值 几何平均数
harmmean 调和平均数
trimmean 意味着排除异常值
中庸 平均忽略NaN值
南米德兰 中值忽略NaN值
久星病 峰度
时刻 中央的时刻
偏态 偏态
南斯特德 标准偏差忽略NAN值
纳瓦尔 方差，忽略NaN值
范围 范围的值
nanmax 最大忽略NAN值
nanmin 最小值忽略NaN值
位差 狭窄的范围
疯了 平均或中位数绝对偏差
prctile 数据集的百分位数
分位数 数据集的分位数
ZScore. 标准化的z得分
相关系数 线性或等级相关
罗布斯特科夫 稳健多元协方差与均值估计
乔尔科夫 Cholesky的类似协方差分解
corrcov 将协方差矩阵转换为相关矩阵
partialcorr 线性或等级偏相关系数
游击队 调整内部变量的偏相关系数
nancov 协方差忽略NaN值
GRPSTATS. 按组组织的汇总统计
表格 频率表
交叉表 交叉制表
tiedrank 按领带调整等级
nansum 忽略NaN值的求和

数据可视化

andrewsplot 安德鲁斯情节
binScatterPlot 高数组的容器散点图
biplot Biplot
箱线图 箱形图
gline 交互式地添加线到情节
gname 在情节中添加案例名称
gplotmatrix 散点图分组矩阵
glyphplot 字形的阴谋
gscatter 分组散点图
hist3 二元直方图
lsline 添加最小二乘线以散射图
parallelcoords 平行坐标图
refcurve 在绘图中添加参考曲线
refline 在绘图中添加参考线
scatterhist 用边缘直方图散射图

概率分布

离散分布

二项分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
binocdf 二项累积分布函数
binopdf 二项概率密度函数
binoinv 二项逆累积分布函数
binostat 二项均值和方差
binofit 二项参数估计
比诺恩德 二项随机数字
BinomialDistribution 二项概率分布对象

几何分布

geocdf 几何累积分布函数
地质测向 几何概率密度函数
geoinv 几何逆累积分布函数
geostat 几何平均值和方差
格朗德 几何随机数字
随机的 随机数

超高度分布

hygecdf 超高度累积分布函数
Hygepdf. 超几何概率密度函数
hygeinv 超几何逆累积分布函数
卫生学 超几何平均和方差
卫生症 超几何随机数字
随机的 随机数

多项分布

makedist 创建概率分布对象
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
pdf 概率密度函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
mnpdf 多项式概率密度函数
mnrnd 多项随机数
多项式的分布 多项式概率分布对象

负二项分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
nbincdf 负二项累积分布函数
nbinpdf 负二项概率密度函数
nbininv 负二项累积分布函数
nbinstat 负二项均值和方差
nbinfit 负二项参数估计
nbinrnd 负二项随机数
负性矛盾 负二项分布对象

泊松分销

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
poisscdf 泊松累积分布函数
poisspdf 泊松概率密度函数
poissinv 泊松逆累积分布函数
Poisstat. 泊松均值和方差
泊松 泊松参数估计
poissrnd 泊松随机数
泊松分布 泊松概率分布对象

均匀分布（离散）

unidcdf. 离散均匀累积分布函数
unidpdf 离散均匀概率密度函数
unidinv 离散均匀逆累积分布函数
unidstat 离散均匀平均值和方差
unidrnd 离散均匀随机数
随机的 随机数

连续分布

贝塔分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
betacdf 累积分布函数
betapdf β概率密度函数
betainv β-逆累积分布函数
betalike β-对数似
betastat 平均值和方差
betafit Beta参数估计
betarnd β随机数
BetaDistribution Beta概率分布对象

Birnbaum-Saunders分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
BirnbaumSaundersDistribution Birnbaum-Saunders概率分布对象

12型毛刺分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
pdf 概率密度函数
BurrDistribution 毛刺概率分布对象

卡方分布

Chi2CDF. 卡方累积分布函数
chi2pdf 卡方概率密度函数
Chi2inv. 卡方逆累积分布函数
Chi2stat. 卡方均值和方差
chi2gof 卡方拟合优度检验
chi2rnd 卡方随机数
随机的 随机数

指数分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
expcdf 指数累积分布函数
exppdf 指数概率密度函数
expinv 指数逆累积分布函数
explike 指数负对数似
expstat 指数均值和方差
expfit 指数参数估计
Exprnd. 指数分布随机数字
ExponentialDistribution 指数概率分布对象

极端值分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
evcdf 极值累积分布函数
evpdf 极值概率密度函数
evinv. 极值逆累积分布函数
evlike 极值负对数似然
埃夫斯塔 极值均值和方差
evfit 极值参数估计
evrnd 极值随机数
ExtremeValueDistribution 极值概率分布对象

F分布

fcdf F累积分配功能
fpdf F概率密度函数
finv F逆累积分布函数
函数 F均值和方差
frnd F随机数
随机的 随机数

伽马分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
gamcdf 累积分布函数
gampdf 概率密度函数
加米夫 逆累积分布函数
gamlike 伽玛负值日志可能性
gamstat 平均和方差
gamfit. γ参数估计
gamrnd γ随机数
randg 单位尺度的随机数
GammaDistribution 伽马概率分布对象

广义极值分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
GEVCDF. 广义极值累积分布函数
gevpdf 广义极值概率密度函数
gevinv 广义极值逆累积分布函数
gevlike 广义极值负对数似然
gevstat 广义极值均值和方差
gevfit 广义极值参数估计
gevrnd 广义极值随机数
广义右旋分布 广义极值概率分布对象

高斯混合分布

fitgmdist 对数据拟合高斯混合分布
随机的 来自高斯混合分布的随机数
pdf 高斯混合分布的概率密度函数
gmdistribution 高斯混合模型

广义帕累托分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
gpcdf 广义帕累托累积分布函数
gppdf 广义帕累托概率密度函数
gpinv 广义Pareto逆累积分布函数
gplike 广义帕累托负对数似然
gpstat 广义帕累托均值和方差
gpfit 广义帕累托参数估计
gprnd 广义帕累托随机数
GeneralizedCaretodistribution. 广义帕累托概率分布对象

Half-Normal分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
HalfNormalDistribution 半正态概率分布对象

逆高斯分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
InverseGaussianDistribution 逆高斯概率分布对象

内核分配

Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
ksdensity 一元和二元数据的核平滑函数估计
mvksdity 多元数据的核平滑函数估计
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
pdf 概率密度函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
KernelDistribution 核概率分布对象

物流配送

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
LogisticDistribution. Logistic概率分布对象

Loglogistic分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
LoglogisticDistribution 逻辑概率分布对象

Lognormal分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
logncdf 对数正态累积分布函数
lognpdf 对数正态概率密度函数
logninv 对数正态逆累积分布函数
lognlike 对数正态负对数似然
lognstat 对数正态平均数和方差
lognfit 对数正态参数估计
lognrnd 对数正态随机数
LognormalDistribution 对数正态概率分布对象

Nakagami分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
NakagamiDistribution 中上概率分布对象

非中心卡方分布

ncx2cdf 非中心卡方累积分布函数
ncx2pdf 非中央奇方概率密度函数
ncx2inv 非中心卡方逆累积分布函数
ncx2stat 非中心卡方均值和方差
ncx2rnd 非中心卡方随机数
随机的 随机数

非中心F分布

ncfcdf 非中心F累积分布函数
ncfpdf 非中心F概率密度函数
ncfinv 非中心F逆累积分布函数
ncfstat 非中心F均值和方差
ncfrnd 非中心F随机数
随机的 随机数

非中心t分布

nctcdf 非中心t累积分布函数
nctpdf 非中心t概率密度函数
nctinv 非中心t逆累积分布函数
nctstat 非中心t均值和方差
nctrnd 非中心t随机数
随机的 随机数

正态分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
normcdf 正常累积分配功能
normpdf 正态概率密度函数
norminv 正态逆累积分布函数
正常的 正态负对数似然
normstat 正态平均值和方差
normfit 正常的参数估计
normrnd 正常随机数
NormalDistribution 正态概率分布对象

分段线性分布

makedist 创建概率分布对象
paretotails 带有帕累托尾的经验分布
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
pdf 概率密度函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
PiecewiseLinearDistribution 分段线性概率分布对象

瑞利分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
raylcdf 瑞利累积分布函数
raylpdf 瑞利概率密度函数
雷林夫 Rayleigh逆累积分配功能
raylstat 瑞利均值和方差
raylfit 瑞利参数估计
raylrnd 瑞利随机数
RayleighDistribution 瑞利概率分布对象

瑞典分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
RicianDistribution Rician概率分布对象

稳定的分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
StableDistribution 稳定概率分布对象

学生的t分布

tcdf 学生t累积分布函数
tpdf 学生t概率密度函数
tinv 学生的t逆累积分布函数
tstat 学生的t均值和方差
TRND. 学生的t随机数
随机的 随机数

t Location-Scale分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
Tlocationscaledistribution. t对象的位置-尺度概率分布

三角形分布

makedist 创建概率分布对象
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
pdf 概率密度函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
TriangularDistribution 三角概率分布对象

均匀分布(连续)

makedist 创建概率分布对象
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
pdf 概率密度函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
unifcdf 连续均匀累积分布函数
unifpdf 连续均匀概率密度函数
Unifinv. 连续均匀逆累积分布函数
植物 连续一致参数估计
unifstat 连续一致的均值和方差
unifrnd 连续均匀随机数
统一分布 均匀概率分布对象

威布尔分布

makedist 创建概率分布对象
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
distributionFitter 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
icdf 反向累积分配功能
位差 狭窄的范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 负对数概率分布的可能性
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
wblcdf 威布尔累积分布函数
wblpdf 威布尔概率密度函数
wblinv 威布尔逆累积分布函数
wbllike 威布尔负对数似
WBLSTAT. 威布尔均值和方差
wblfit 威布尔参数估计
wblrnd 威布尔随机数
WeibullDistribution 威布尔概率分布对象

多元分布

Copula分布和相关样本

copulacdf Copula累积分布函数
连接词 Copula概率密度函数
copulaparam Copula参数作为秩相关的函数
copulastat 连系动词等级相关
copulafit 将copula拟合到数据
copularnd 连系动词随机数

逆威斯哈特分布

iwishrnd 逆Wishart随机数

多元正态分布

mvncdf 多元正态累积分布函数
mvnpdf 多变量正常概率密度函数
mvnrnd 多变量正常随机数

多变量T分布

mvtcdf. 多元累积分布函数
mvtpdf 多元概率密度函数
mvtrnd 多变量T随机数

Wishart分布

wishrnd Wishart随机数

探索和可视化

箱线图 箱形图
histfit 具有分布拟合的直方图
normplot 正态概率图
标准规范 规范之间的标准密度图
probplot 概率情节
qqplot. 分位数-分位数图
wblplot 威布尔概率图
cdfplot 经验累计分布函数情节
ecdf 经验累积分布函数
电子病历 基于经验累积分布函数的直方图
ksdensity 一元和二元数据的核平滑函数估计
概率分布功能 交互密度和分布图
fsurfht 互动的等高线图
randtool 交互式随机数生成
冲浪 互动的等高线图

伪随机数和拟随机数的生成

slicesample 片取样器
MH样品 pmmh样本
hmcSampler 哈密顿蒙特卡罗采样器
pearsrnd 皮尔逊系统随机数
约翰林 约翰逊系统随机数
haltonset 霍尔顿拟随机点集
qrandset 拟随机点集
qrandstream 拟随机数字流
sobolset Sobol拟随机点集
汉密尔顿人寻找者 哈密顿蒙特卡罗采样器

重采样技术

bootci 自举置信区间
bootstrp Bootstrap采样
combnk 枚举的组合
crossval 使用交叉验证估算损失
datasample. 从数据中随机取样，有无替换
钉书匠 重叠采样
randsample 随机样本

假设测试

adt 安德森 - 亲爱的测试
chi2gof 卡方拟合优度检验
交叉表 交叉制表
dwt Durbin-Watson测试
fishertest 确切概率法
制造商jbt Jarque-Bera测试
键糟 一个示例Kolmogorov-Smirnov测试
kstest2 两个示例Kolmogorov-Smirnov测试
lillietest Lilliefors测试
runstest 运行随机性测试
弗里德曼 弗里德曼试验
kruskalwallis 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
multcompare 多重比较检验
ranksum 威尔科克森秩和检验
sampsizepwr 样品大小和测试能力
符号秩检验 威尔考克森符号秩检验
符号检验 信号测试
tt 单样本和配对样本t检验
ttest2 两个样本T检验
中兴通讯 z检验
ansaribradley Ansari-Bradley测试
巴特 巴特利特的测试
sampsizepwr 样品大小和测试能力
vartest 卡方测试方差
vartest2 相等方差的两样本f检验
瓦特斯恩 相等方差的多样本检验

聚类分析

分层聚类

簇 从联系构建集聚集群
clusterdata 从数据中聚集集群
cophenet 同表象相关系数
不一致的 不一致系数
连锁 聚类层次聚类树
pdist 成对对象之间的距离
squareform 格式的距离矩阵

k-Means和k-Medoids聚类

kmeans k-means聚类
kmedoids k-medoids集群
泰姬陵 Mahalanobis距离

高斯混合模型

fitgmdist 对数据拟合高斯混合分布
簇 从高斯混合分布构造簇
后 成分的后验概率
gmdistribution 高斯混合模型

近邻

ExhaustiveSearcher 穷举最近邻搜索器
KDTreeSearcher 使用Kd-tree进行最近邻搜索
ExhaustiveSearcher 准备详尽近邻搜索器
KDTreeSearcher kd tree成长
createns 创建在k近邻搜索中使用的对象
knnsearch 使用Kd-tree或穷举搜索进行k近邻搜索
rangesearch 使用穷举搜索或Kd-tree查找指定距离内的所有邻居

隐马尔可夫模型

hmmdecode 隐马尔可夫模型后验状态概率
hmmestimate 排放和状态的隐藏马尔可夫模型参数估计
HMMGENED. 隐藏的马尔可夫模型和排放
hmmtrain 来自排放的隐马尔可夫模型参数估计
hmmviterbi 隐马尔可夫模型最可能状态路径

集群可视化与评估

系统树图 系统树图绘制
OptimAlleafOrder. 层次聚类的最优叶子排序
manovacluster MANOVA后群均值聚类的树状图
轮廓 剪影图
evalclusters 评估的集群解决方案金宝搏官方网站
addK 评估额外的集群数量
紧凑的 紧凑聚类评价对象
increaseB 增加参考数据集
阴谋 图聚类评价对象标准值
CalinskiHarabaszEvaluation Calinski-Harabasz准则聚类评价对象
DaviesBouldinEvaluation Davies-Bouldin准则聚类评价对象
GapEvaluation 差距准则聚类评价对象
SilhouetteEvaluation 轮廓准则聚类评价对象

Anova.

方差和协方差分析

anova1 单因素方差分析
anova2 双向方差分析
阿诺万 n向方差分析
aoctool 协方差互动分析
canoncorr 典型相关
dummyvar 创建虚拟变量
弗里德曼 弗里德曼试验
kruskalwallis 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
multcompare 多重比较检验

重复测量和MANOVA

fitrm 拟合重复测量模型
ranova 重复测量方差分析
mauchly 莫切利的球度测试
ε 重复测量方差分析的调整
multcompare 估计边际均值的多次比较
方差分析 受试者间效应的方差分析
马诺瓦 多变量方差分析
同等 重复测度模型系数的线性假设检验
GRPSTATS. 按组计算重复测量数据的描述性统计
margmean 估计边际意味着
阴谋 绘图数据与可选分组
绘图剖面 用可选分组绘制预期边际均值
预测 计算预测值值的计算预测值
随机的 生成新的随机响应值给定的预测值
manova1 单因素多变量方差分析
manovacluster MANOVA后群均值聚类的树状图
multcompare 多重比较检验
RepeatedMeasuresModel 重复测量模型类

回归

线性回归

多元线性回归

LinearModel 线性回归模型类
CompactLinearModel 紧凑线性回归模型类
回归线性 高维数据的线性回归模型
回归分支机构 高维数据的交叉验证线性回归模型
Fitlm. 建立线性回归模型
stepwiselm 使用逐步回归建立线性回归模型
紧凑的 紧线性回归模型
disp 显示线性回归模型
函数宏指令 评价线性回归模型预测
预测 预测线性回归模型的响应
随机的 模拟线性回归模型的响应
阴谋 线性模型的散点图或添加变量图
plotAdjustedResponse 线性回归模型的调整响应图
Fitrinear. 对高维数据拟合线性回归模型
预测 预测线性回归模型的响应
dummyvar 创建虚拟变量
invresf. 逆预测
plsregress 偏最小二乘回归
X2FX. 将预测矩阵转换为设计矩阵
relieff 使用ReliefF算法的属性(预测器)的重要性
回归 多元线性回归
罗伯斯特演示 交互式健壮的回归
robustfit 健壮的回归
rsmdemo 交互响应面演示
rstool 交互响应面建模

逐步回归

LinearModel 线性回归模型类
stepwiselm 使用逐步回归建立线性回归模型
Fitlm. 建立线性回归模型
addTerms 向线性回归模型中添加项
removeTerms 从线性模型中移除项
一步 通过添加或删除项来改进线性回归模型
逐步 交互式逐步回归
stepwisefit 逐步回归

多元回归

mvregress 多元线性回归
mvregresslike 多元回归的负对数似然
polytool 交互式多项式拟合
polyconf 多项式的置信区间

正则化

回归线性 高维数据的线性回归模型
回归分支机构 高维数据的交叉验证线性回归模型
套索 正则最小二乘回归使用套索或弹性网算法
脊 岭回归
lassoPlot 套索配合的轨迹图
Fitrinear. 对高维数据拟合线性回归模型
预测 预测线性回归模型的响应

混合的影响

线性矩阵模型 线性混合效应模型类
fitlme 拟合线性混合效应模型
fitlmematrix 拟合线性混合效应模型
disp 显示线性混合效果模型
预测 预测线性混合效应模型的反应
随机的 从拟合的线性混合效应模型产生随机响应
fixedEffects 固定效应估计及相关统计
randomEffects 随机效应的估计和相关统计
designMatrix 固定和随机效果设计矩阵
安装 线性混合效应模型的拟合响应
响应 线性混合效应模型的响应矢量
方差分析 线性混合效应模型的方差分析
coefCI 线性混合效应模型系数的置信区间
coefTest 线性混合效应模型的固定效应和随机效应的假设检验
相比 比较线性混合效应模型
协方差参数 提取线性混合效应模型的协方差参数
plotResiduals 绘制线性混合效应模型的残差
残差 拟合线性混合效应模型的残差

广义线性模型

广义线性回归

GeneralizedLinearModel. 广义线性回归模型类
CompactGeneralizedLinearModel 紧广义线性回归模型类
分类线性 用于高维数据二值分类的线性模型
Classifiedecoc. 支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
分类分类线性 用于高维数据二值分类的交叉验证线性模型
ClassificationPartitionedLinearECOC 用于高维数据多类分类的交叉验证线性纠错输出码模型
fitglm 建立广义线性回归模型
stepwiseglm 通过逐步回归建立广义线性回归模型
紧凑的 紧致广义线性回归模型
disp 显示广义线性回归模型
函数宏指令 评价广义线性回归模型预测
预测 预测广义线性回归模型的响应
随机的 模拟广义线性回归模型的响应
fitclinear 对高维数据拟合线性分类模型
templateLinear 线性分类学习模板
菲切克 适合支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
预测 线性分类模型的预测标签
mnrfit 多项逻辑回归
mnrval 多项式logistic回归值
glmfit 广义线性模型回归
glmval 广义线性模型值

逐步回归

GeneralizedLinearModel. 广义线性回归模型类
stepwiseglm 通过逐步回归建立广义线性回归模型
fitglm 建立广义线性回归模型
addTerms 向广义线性模型中添加项
removeTerms 从广义线性模型中移除项
一步 通过添加或删除项来改进广义线性回归模型

正则化

分类线性 用于高维数据二值分类的线性模型
Classifiedecoc. 支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
分类分类线性 用于高维数据二值分类的交叉验证线性模型
ClassificationPartitionedLinearECOC 用于高维数据多类分类的交叉验证线性纠错输出码模型
lassoglm. 套索或泛弹性净正规，用于广义线性模型回归
fitclinear 对高维数据拟合线性分类模型
templateLinear 线性分类学习模板
菲切克 适合支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
预测 线性分类模型的预测标签

混合的影响

GeneralizedLinearMixedModel 广义线性混合效应模型类
fitglme 拟合广义线性混合效应模型
disp 显示广义线性混合效应模型
预测 预测广义线性混合效应模型的响应
随机的 从拟合的广义线性混合效应模型产生随机响应
fixedEffects 固定效应估计及相关统计
randomEffects 随机效应的估计和相关统计
designMatrix 固定和随机效果设计矩阵
安装 广义线性混合效应模型的拟合响应
响应 广义线性混合效应模型的响应向量
方差分析 广义线性混合效应模型的方差分析
coefCI 广义线性混合效应模型系数的置信区间
coefTest 广义线性混合效应模型的固定效应和随机效应的假设检验
相比 比较广义线性混合效应模型
协方差参数 提取广义线性混合效应模型的协方差参数
plotResiduals 绘制广义线性混合效应模型的残差
残差 拟合广义线性混合效应模型的残差
改装 广义线性混合效应模型的修正

非线性回归

非线性模型

NonLinearModel 非线性回归模型类
fitnlm. 拟合非线性回归模型
disp 显示非线性回归模型
函数宏指令 评估非线性回归模型预测
预测 预测非线性回归模型的响应
随机的 模拟非线性回归模型的响应
dummyvar 创建虚拟变量
hougen Hougen-Watson模型
statset 创建统计选项结构
statget 访问统计选项结构中的值
nlinfit 非线性回归
nlintool 交互式非线性回归
nlparci 非线性回归参数置信区间
nlpredci 非线性回归预测置信区间

混合的影响

nlmefit 非线性mixed-effects估计
nlmefitsa. 具有随机EM算法的适合非线性混合效应模型

金宝app支持向量机回归

菲特斯姆 拟合支持向量金宝app机回归模型
预测 使用支持向量机回归模型预测响应金宝app
Fitrinear. 对高维数据拟合线性回归模型
预测 预测线性回归模型的响应
RegressionSVM 金宝app支持向量机回归模型
CompactRegressionSVM 紧凑型支撑矢量机金宝app回归模型
回归线性 高维数据的线性回归模型
回归分支机构 高维数据的交叉验证线性回归模型

高斯过程回归

fitrgp 拟合高斯过程回归（GPR）模型
预测 预测高斯过程回归模型的响应
损失 高斯过程回归模型的回归误差
紧凑的 创建紧凑的高斯过程回归模型
crossval 交叉验证高斯过程回归模型
Postfitstatistics. 计算精确高斯过程回归模型的拟合后统计量
恢复 培训高斯进程回归模型的补偿损失
resubPredict 从训练有素的高斯过程回归模型中的重新提出预测
RegressionGP 高斯过程回归模型类
CompactRegressionGP 紧高斯过程回归模型类

回归树

fitrtree 拟合二元回归决策树
预测 使用回归树预测响应
templateTree 创建决策树模板
RegressionTree 回归树
紧回归树 紧凑的回归树
回归分区模型 交叉验证的回归模型

回归树集合体

fitrensemble 适合学习者的回归集合
预测 使用回归模型预测反应
oobPredict 预测总体的包外响应
treebagger 创建决策树包
fitrensemble 适合学习者的回归集合
预测 利用套袋决策树集成预测响应
oobPredict 包外观测的集合预测
quantilePredict 用回归树包预测反应分位数
oobQuantilePredict 从回归树的袋外观察的分位数预测
回归 合奏回归
CompactRegressionEnsemble 紧回归系综类
RegressionPartitionedEnsemble 旨在回归合奏
treebagger 袋决策树
CompactTreeBagger 由自举聚合生长的决策树的紧凑集成
回归分析 重采样生长的回归集合

模型建筑和评估

sequentialfs 连续的特征选择
relieff 使用ReliefF算法的属性(预测器)的重要性
stepwiselm 使用逐步回归建立线性回归模型
stepwiseglm 通过逐步回归建立广义线性回归模型
Bayesopt. 使用贝叶斯优化选择最优的机器学习超参数
hyperparameters 用于优化拟合功能的可变描述
crossval 使用交叉验证估算损失
CVPartition. 用于交叉验证的数据分区
重新分区 重新分区数据以进行交叉验证
测试 交叉验证试验指标
训练 交叉验证的培训指标
coefCI 线性模型系数估计的置信区间
coefTest 线性回归模型系数的线性假设检验
dwt 线性模型的德宾-沃森检验
阴谋 线性模型的散点图或添加变量图
plotAdded 为线性模型添加可变绘图或杠杆图
plotAdjustedResponse 线性回归模型的调整响应图
plotDiagnostics 绘图诊断线性回归模型
plotEffects 在线性回归模型中绘制各预测因子的主要效应
plotInteraction 在线性回归模型中绘制两个预测因子的交互作用
plotResiduals 绘制线性回归模型的残差
plotSlice 通过拟合的线性回归曲面绘制切片图
coefCI 广义线性模型系数估计的置信区间
coefTest 广义线性回归模型系数的线性假设检验
偏差测试 分析异常
plotDiagnostics 绘图诊断广义线性回归模型
plotResiduals 绘制广义线性回归模型的残差
plotSlice 通过拟合的广义线性回归曲面绘制切片图
coefCI 非线性回归模型系数估计的置信区间
coefTest 非线性回归模型系数的线性假设检验
plotDiagnostics 绘图诊断非线性回归模型
plotResiduals 非线性回归模型的残差图
plotSlice 通过拟合非线性回归曲面绘制切片
linhyptest 线性假设检验
贝叶斯优化 贝叶斯优化结果
优化的不变性 bayesopt或其他优化器的变量描述
CVPartition. 用于交叉验证的数据分区

分类

分类树木

fitctree 适合多类分类的二叉分类决策树
预测 使用分类树预测标签
templateTree 创建决策树模板
ClassificationTree 二叉决策树分类
紧分类树 紧凑型分类树
分类分区模型 旨在分类模型

判别分析

fitcdiscr 拟合判别分析分类器
预测 使用判别分析分类模型预测标签
templateDiscriminant 判别分析分类器模板
ClassificationDiscriminant 判别分析分类
紧分类判别式 紧凑判别分析类
分类分区模型 旨在分类模型

朴素贝叶斯

fitcnb 火车Multiclass Naive Bayes模型
预测 使用朴素贝叶斯分类模型预测标签
TemplateAniveBayes. 朴素贝叶斯分类器模板
ClassificationNaiveBayes 朴素贝叶斯分类
CompactClassificationNaiveBayes 紧凑朴素贝叶斯分类器
分类分区模型 旨在分类模型

近邻

fitcknn 拟合k-最近邻分类器
预测 使用k-最近邻分类模型预测标签
templateKNN k-最近邻分类器模板
ExhaustiveSearcher 准备详尽近邻搜索器
KDTreeSearcher kd tree成长
createns 创建在k近邻搜索中使用的对象
ClassificationKNN k最近邻分类
分类分区模型 旨在分类模型
ExhaustiveSearcher 穷举最近邻搜索器
KDTreeSearcher 使用Kd-tree进行最近邻搜索

金宝app支持向量机分类

fitcsvm 训练二进制支持向量机分类器金宝app
fitSVMPosterior 合适的后验概率
预测 使用支持向量机分类模型预测标签金宝app
templateSVM 金宝app支持矢量机器模板
fitclinear 对高维数据拟合线性分类模型
预测 线性分类模型的预测标签
templateLinear 线性分类学习模板
菲切克 适合支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
预测 使用多类、错误校正输出代码模型预测标签
templateECOC 错误校正输出代码学习模板
ClassificationSVM 金宝app支持向量机在二值分类中的应用
CompactClassificationSVM 用于二值分类的紧金宝app凑支持向量机
分类分区模型 旨在分类模型
分类线性 用于高维数据二值分类的线性模型
分类分类线性 用于高维数据二值分类的交叉验证线性模型
Classifiedecoc. 支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
CompactClassificeCoc. 支持向量机或其他分类器的紧凑型多键模型金宝app
ClassificationPartitionedECOC 支持向量机或其他分类器的交叉验证多类模型金宝app
ClassificationPartitionedLinearECOC 用于高维数据多类分类的交叉验证线性纠错输出码模型

分类集合体

fitcensemble 适合分类的学习者集合
预测 使用分类模型集成预测标签
oobPredict 预测总体的包外响应
templateEnsemble 整体学习模板
treebagger 创建决策树包
fitcensemble 适合分类的学习者集合
预测 利用套袋决策树集成预测响应
oobPredict 包外观测的集合预测
菲切克 适合支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
templateSVM 金宝app支持矢量机器模板
预测 使用多类、错误校正输出代码模型预测标签
ClassificationEnsemble 合奏分类器
CompactClassificationEnsemble 紧分类系综类
ClassificationPartitionedEnsemble 交叉验证的分类集合
treebagger 袋决策树
CompactTreeBagger 由自举聚合生长的决策树的紧凑集成
ClassificationBaggedEnsemble 通过重采样生长的分类集成
Classifiedecoc. 支持向量机或其他分类器的多类模型金宝app
CompactClassificeCoc. 支持向量机或其他分类器的紧凑型多键模型金宝app
ClassificationPartitionedECOC 支持向量机或其他分类器的交叉验证多类模型金宝app

模型建筑和评估

sequentialfs 连续的特征选择
relieff 使用ReliefF算法的属性(预测器)的重要性
Bayesopt. 使用贝叶斯优化选择最优的机器学习超参数
hyperparameters 用于优化拟合功能的可变描述
crossval 使用交叉验证估算损失
CVPartition. 用于交叉验证的数据分区
重新分区 重新分区数据以进行交叉验证
测试 交叉验证试验指标
训练 交叉验证的培训指标
混淆垫 混淆矩阵
perfcurve 接收机工作特性(ROC)曲线或分类器输出的其他性能曲线
testcholdout 比较两种分类模型的预测精度
testckfold 通过重复交叉验证比较两种分类模型的准确率
贝叶斯优化 贝叶斯优化结果
优化的不变性 bayesopt或其他优化器的变量描述
CVPartition. 用于交叉验证的数据分区

降维和特征提取

FSCNCA 特征选择使用邻域成分分析进行分类
fsrnca 特征选择使用邻域成分分析回归
sequentialfs 连续的特征选择
relieff 使用ReliefF算法的属性(预测器)的重要性
黎加 基于重构ICA的特征提取
sparsefilt 利用稀疏滤波进行特征提取
变换 将预测器转换为提取的特征
tsne t分布随机邻居嵌入
巴特 巴特利特的测试
canoncorr 典型相关
主成分分析 原始数据的主成分分析
pcacov 协方差矩阵的主成分分析
普加勒斯 主成分分析的残差
车牌提取 概率主成分分析
factoran 因子分析
rotatefactors 旋转因子装载
nnmf 非负矩阵分解
cmdscale 经典多维标度
泰姬陵 Mahalanobis距离
mdscale. 模多维标度
pdist 成对对象之间的距离
squareform 格式的距离矩阵
普罗克斯特 普罗克汝斯忒斯分析
FeatureSelectionNCAClassification 使用邻域分量分析的分类功能选择（NCA）
FeatureSelectionNCARegression 基于邻域成分分析(NCA)的回归特征选择
ReconstructionICA 基于重构ICA的特征提取
SparseFiltering 基于稀疏滤波的特征提取

工业统计数据

实验设计

全因子设计

ff2n 两级全阶层设计
fullfact 完整的阶乘设计

分数阶乘设计

fracfact 部分因子设计
fracfactgen 部分因子设计发生器

响应面设计

BB设计 Box-Behnken设计
ccdesign 中央复合设计

D-Optimal设计

candexch 利用行交换从候选集进行d -优化设计
坎 候选人设置代
灯笼 协调交换
涂抹 D-optimal增大
dcovary D-Optimal设计与固定的协变量
rowexch 行交换
rsmdemo 交互响应面演示

拉丁超立方设计

lhsdesign 拉丁超立方抽样
lhsnorm 正态分布的拉丁超立方体样本

拟随机设计

haltonset 霍尔顿拟随机点集
qrandstream 拟随机数字流
sobolset Sobol拟随机点集

母鹿图

interactionplot 分组数据的交互图
maineffectsplot 分组数据的主要效应图
multivarichart 用于分组数据的多变量图
rsmdemo 交互响应面演示
rstool 交互响应面建模

寿命数据分析

coxphfit 考克斯比例风险回归
ecdf 经验累积分布函数
电子病历 基于经验累积分布函数的直方图
ksdensity 一元和二元数据的核平滑函数估计
大中型企业 最大似然估计
mlecov 极大似然估计量的渐近协方差
Fitdist. 拟合概率分布对象与数据
dfittool. 开放分布钳工应用
linhyptest 线性假设检验
evfit 极值参数估计
expfit 指数参数估计
gamfit. γ参数估计
lognfit 对数正态参数估计
normfit 正常的参数估计
probplot 概率情节
wblfit 威布尔参数估计
wblplot 威布尔概率图

统计过程控制

能力 过程能力指数
capaplot 过程能力的阴谋
controlchart 常规控制图
controlrules 西部电气和尼尔森控制规则
gagerr 计量器具重复性和再现性研究
histfit 具有分布拟合的直方图
标准规范 规范之间的标准密度图

高阵列的大数据分析

binScatterPlot 高数组的容器散点图

代码生成

保存压缩模型 将紧凑的分类或回归模型保存在文件中，以便生成代码
loadCompactModel 从已保存的模型中重建紧凑的分类或回归模型，以便生成代码
这个话题有用吗？
统计和机器学习工具箱文档
其他文档
金宝app