Neural Network Toolbox™提供算法、预训练模型和应用程序，用于创建、训练、可视化和模拟浅神经网络和深神经网络。您可以进行分类、回归、聚类、降维、时间序列预测以及动态系统建模和控制。

深度学习网络包括卷积神经网络(ConvNets, CNNs)和用于图像分类、回归和特征学习的自动编码器。

对于小的训练集，可以通过对预训练的深度网络进行迁移学习来快速应用深度学习。为了加快在大型数据集上的培训，可以使用Parallel Computing Toolbox™在桌面的多核处理器和gpu上分发计算和数据，还可以扩展到集群和云(包括Amazon EC2)^®P2 GPU实例)MATLAB^®分布式计算服务器™．