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神经网络工具箱函数

按字母顺序列表 按类别

深度学习

卷积神经网络

trainingOptions 选择训练神经网络
trainNetwork 火车一个卷积网络
imageInputLayer 图像输入层
convolution2dLayer 卷积的层
reluLayer 修正线性单元(ReLU)层
crossChannelNormalizationLayer Channel-wise当地反应正常化层
averagePooling2dLayer 平均池层对象
maxPooling2dLayer 马克斯池层
fullyConnectedLayer 完全连接层
dropoutLayer 辍学层
softmaxLayer Softmax卷积神经网络层
classificationLayer 创建一个分类输出层
regressionLayer 创建一个回归输出层
激活 计算卷积神经网络层激活
预测 使用一个训练有素的卷积神经网络预测的反应
分类 使用一个训练有素的卷积神经网络分类数据
deepDreamImage 可视化网络特性使用深梦
alexnet Pretrained AlexNet卷积神经网络
vgg16 Pretrained VGG-16卷积神经网络
vgg19 Pretrained VGG-19卷积神经网络
importCaffeLayers 从咖啡进口卷积神经网络层
importCaffeNetwork 从咖啡进口pretrained卷积神经网络模型
SeriesNetwork 系列网络类
TrainingOptionsSGDM 培训选择随机梯度下降的势头
层 网络层
ImageInputLayer 图像输入层
Convolution2DLayer 卷积的层
ReLULayer 修正线性单元(ReLU)层
CrossChannelNormalizationLayer Channel-wise当地反应正常化层
AveragePooling2DLayer 平均池层对象
MaxPooling2DLayer 马克斯池层
FullyConnectedLayer 完全连接层
DropoutLayer 辍学层
SoftmaxLayer Softmax卷积神经网络层
ClassificationOutputLayer 分类输出层
RegressionOutputLayer 回归输出层

Autoencoders

Autoencoder Autoencoder类
trainAutoencoder 火车一个autoencoder
trainSoftmaxLayer 训练softmax层进行分类
解码 解码编码的数据
编码 编码输入数据
generateFunction 生成一个运行autoencoder MATLAB函数
generate金宝appSimulink 生成一个autoenc金宝appoder仿真软件模型
网络 Autoencoder对象转换成网络对象
plotWeights 画一个可视化的权重autoencoder的编码器
预测 使用训练autoencoder重建的输入
堆栈 从几个autoencoders堆栈编码器在一起
视图 视图autoencoder

函数逼近和非线性回归

nnstart 神经网络开始GUI
视图 把神经网络
fitnet 神经网络函数拟合
feedforwardnet 前馈神经网络
cascadeforwardnet Cascade-forward神经网络
火车 训练神经网络
trainlm Levenberg-Marquardt反向传播
trainbr 贝叶斯正则化反向传播
trainscg 按比例缩小的共轭梯度反向传播
trainrp 有弹性的反向传播
均方误差 均方归一化误差性能函数
回归 线性回归
ploterrhist 情节错误直方图
plotfit 情节功能适合
plotperform 情节网络性能
plotregression 情节线性回归
plottrainstate 情节训练状态值
genFunction 为模拟神经网络生成MATLAB函数

模式识别和分类

Autoencoder Autoencoder类
nnstart 神经网络开始GUI
视图 把神经网络
trainAutoencoder 火车一个autoencoder
trainSoftmaxLayer 训练softmax层进行分类
解码 解码编码的数据
编码 编码输入数据
预测 使用训练autoencoder重建的输入
堆栈 从几个autoencoders堆栈编码器在一起
网络 Autoencoder对象转换成网络对象
patternnet 模式识别网络
lvqnet 学习矢量量化神经网络
火车 训练神经网络
trainlm Levenberg-Marquardt反向传播
trainbr 贝叶斯正则化反向传播
trainscg 按比例缩小的共轭梯度反向传播
trainrp 有弹性的反向传播
均方误差 均方归一化误差性能函数
回归 线性回归
中华民国 接受者操作特性
plotconfusion 情节分类混淆矩阵
ploterrhist 情节错误直方图
plotperform 情节网络性能
plotregression 情节线性回归
plotroc 接受者操作特征图
plottrainstate 情节训练状态值
crossentropy 神经网络的性能
genFunction 为模拟神经网络生成MATLAB函数

聚类

自组织映射

nnstart 神经网络开始GUI
视图 把神经网络
selforgmap 自组织映射
火车 训练神经网络
plotsomhits 情节自组织映射示例
plotsomnc 情节自组织映射的邻居连接
plotsomnd 情节自组织映射的邻居的距离
plotsomplanes 情节自组织映射飞机重量
plotsompos 情节自组织映射重量的位置
plotsomtop 情节自组织映射拓扑
genFunction 为模拟神经网络生成MATLAB函数

竞争层

competlayer 竞争层
视图 把神经网络
火车 训练神经网络
trainru 无人监督的随机顺序重量/偏差培训
learnk Kohonen重量学习函数
learncon 良心偏见学习函数
genFunction 为模拟神经网络生成MATLAB函数

时间序列和动态系统

与NARX和时滞网络的建模和预测

nnstart 神经网络开始GUI
视图 把神经网络
timedelaynet 时间延迟神经网络
narxnet 非线性自回归神经网络与外部输入
narnet 非线性自回归神经网络
layrecnet 层递归神经网络
distdelaynet 分布式网络延迟
火车 训练神经网络
gensim 为神经网络模拟生成金宝app模型块
adddelay 添加延迟神经网络响应
removedelay 消除神经网络延迟的反应
closeloop 将神经网络开环闭环反馈
openloop 将神经网络开环闭环反馈
ploterrhist 情节错误直方图
plotinerrcorr 分析输入错误时间序列的互相关
plotregression 情节线性回归
plotresponse 情节动态网络时间序列响应
ploterrcorr 误差自相关时间序列
genFunction 为模拟神经网络生成MATLAB函数
gensim 为神经网络模拟生成金宝app模型块
setsiminit 建立神经网络模型块初始条件金宝app
getsiminit 得到神经金宝app网络模型块初始输入和层延迟的状态
sim2nndata 转换模型时间序列金宝app神经网络数据
nndata2sim 将神经网络模型时间序列数据金宝app

定义神经网络架构

网络 创建自定义神经网络
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