神经网络Toolbox™提供算法，预处理的模型和应用程序，以创建，训练，可视化和模拟浅神经网络和深层神经网络。您可以执行分类，回归，聚类，减少维度，预测时间序列以及动态系统建模和控制。

深度学习网络包括卷积神经网络（Convnets，CNNS）和用于图像分类，回归和特征学习的自动编码器。

对于小型培训集，您可以通过验证的深网进行转移学习来快速应用深度学习。为了加快大型数据集上的培训，您可以使用Parallel Computing Toolbox™在台式机上在多层处理器和GPU上分发计算和数据，并且您可以扩展到群集和云（包括Amazon EC2^®P2 GPU实例）MATLAB^®分布式计算服务器™。