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小波工具箱

使用小波分析和合成信号和图像

Wavelet Toolbox™提供用于分析和合成信号,图像和数据的功能和应用,该数据展示突然发生变化的常规行为。工具箱包括用于连续小波变换(CWT),缩放和小波相干性的算法。它还提供用于离散小波分析的算法和可视化,包括抽取,非分析,双树和小波包变换。此外,您还可以使用自定义小波扩展工具箱算法。

工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化,并在多个信号中显示常见的时变模式。您可以执行多分辨率分析以提取微量或大规模功能,识别不连续性,并检测在原始数据中不可见的变化点或事件。您还可以使用小波工具箱进行高效地压缩数据,同时保持感知质量和代位信号和图像,同时保留通常通过其他技术平滑的特征。

入门

了解小波工具箱的基础知识

连续小波分析

CWT,缩放,小波相干,小波跨谱,真实和复合值的小波

离散小波分析

DWT,MODWT,双树小波变换,小波包,多功能分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,多功能阈值

过滤银行

正交和双正交小波和缩放过滤器,提升

代码生成

为工具箱功能生成C / C ++代码和MEX函数