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计量经济学的工具箱

使用统计方法建模和分析金融和经济系统

Econometrics Toolbox™提供了建模经济数据的功能。您可以选择和估计经济模型进行模拟和预测。对于时间序列建模和分析,工具箱包括单变量贝叶斯线性回归,单变量ARIMAX/GARCH复合模型,多变量VARX模型和协整分析。它还提供了使用状态空间模型建模经济系统和使用卡尔曼滤波进行估计的方法。您可以使用各种诊断方法来进行模型选择,包括假设检验、单位根、平稳性和结构变化。

开始

学习计量经济学工具箱的基础知识

数据预处理

格式化、绘制和转换时间序列数据

模型选择

规格测试和模型评估

时间序列回归模型

贝叶斯线性回归模型和带有非球面扰动的回归模型

条件是模型

自回归(AR)、移动平均(MA)、ARMA、ARIMA、ARIMAX和季节模型

条件方差模型

GARCH,指数GARCH (EGARCH)和GJR模型

多变量模型

协整分析、向量自回归(VAR)和向量误差校正(VEC)模型

马尔可夫模型

离散马尔科夫链和状态空间模型

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