文档

多目标优化

通过有约束或无约束的遗传算法求解Pareto集

功能

gamultiobj 利用遗传算法求解多个适应度函数的Pareto前沿
gaoptimget 获取遗传算法选项结构的值
gaoptimset 创建遗传算法选项结构
optimoptions 创建优化选项
resetoptions 重置选项

主题

创建帕累托面前

帕累托阵线的两个目标

演示了如何创建帕累托前端并将其形象化。

多目标的背景

什么是多目标优化?

描述了帕累托最优设置。

参考书目

多目标优化参考。

选项和语法:与ga的区别

的选项之间的区别遗传算法gamultiobj

遗传算法的选择

描述遗传算法的选项。

这个话题有用吗?