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Griddatan

插值N-D散射数据

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句法

vq = griddatan（x，v，xq）
vq = griddatan（x，v，xq，方法）
vq = griddatan（x，v，xq，方法，选项）

描述

例子

VQ= griddatan（X，，，，v，，，，xq）适合表格的高度表面v=F（（X）到样品点X具有值v。这Griddatan函数在指定的查询点上插入表面xq并返回插值值，VQ。表面始终通过定义的数据点X和v。

例子

VQ= griddatan（X，，，，v，，，，xq，，，，方法）指定用于计算的插值方法VQ。选项是“线性”或者“最近”。

VQ= griddatan（X，，，，v，，，，xq，，，，方法，，，，选项）指定字符向量的单元格数组，选项，要在Qhull通过Delaunayn。

例子

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打开实时脚本

插值4-D散射的数据集，并可视化插值数据的3-D等法表。

创建一组散落的样品点。

x = 2*画廊（“统一达塔”，[5000 3]，0）-1;y = sum（x.^2,2）;

创建X，Y和Z网格以用作3-D的查询点，并在这些点插入散射数据。

d = -0.8：0.05：0.8;[y0，x0，z0] = ndgrid（d，d，d）;xi = [x0（:) y0（:) z0（:)];yi = griddatan（x，y，xi）;

由于很难可视化4-D数据集，因此请在0.8处使用等音表面来可视化插值结果。

yi = reshape（yi，size（x0））;p = patch（isosurface（x0，y0，z0，yi，0.8））;等法（X0，Y0，Z0，YI，P）p.faceColor ='蓝色的';P.EdgeColor ='没有任何';查看（3）轴平等的CAMLIGHT LIGHTINGphong

打开实时脚本

在3-D数据集上使用最近的邻居插值。

创建样本3-D数据集。矩阵X包含xyz观察到的数据的位置，以及v包含（随机生成的）观察到的数据。这种类型的数据集可以代表这些位置的海水中的氧气水平。

X = [Rand（100,1）Rand（100,1）Rand（100,1）];v = rand（100,1）;

使用最近的邻居插值在某些查询点近似基础函数的值。

[xx，yy，zz] = meshgrid（0.2：0.025：0.8）;xq = [xx（:) yy（:) zz（:)];vq = griddatan（x，v，xq，“最近”）；

在样本点位置的顶部绘制结果切片。

vq = reshape（vq，size（xx））;plot3（x（：，1），x（：，2），x（：，3），，，'r*'） 抓住上切片（XX，YY，ZZ，VQ，[0.2 0.4 0.6 0.8]，0.5,0.5）

输入参数

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样品点坐标，指定为矩阵。指定X作为一个m-经过-n代表矩阵m点数n- 维空间。样品点必须是唯一的。

数据类型：单身的|双倍的

样本值，指定为矢量。指定v作为长度的向量m，每个样本点（行）中指定一个值X。

如果v包含复数，然后Griddatan分别插入真实和虚构的部分。

数据类型：单身的|双倍的
复杂的数字支持：金宝app是的

查询点，指定为矩阵。指定xq作为一个p-经过-n代表矩阵p点数n- 维空间。xq通常是由由ndgrid。

数据类型：单身的|双倍的

插值方法，指定为该表中的值之一。这些方法均基于输入数据的Delaunay三角剖分。

选项 描述 连续性
“线性”（默认） 基于三角测量的线性插值。 C0
“最近” 最近的邻居插值。 不连续

如果方法是[]， 然后Griddatan使用默认值“线性”方法。

数据类型：char

QHULL特定选项，指定为单元格数组。有关支持选项的列表，请参见金宝appQHULL快速参考。

如果选项是[]， 然后Griddatan使用默认选项：

  • {'qt''qbb''qc'}用于2-D和3-D插值。

  • {'qt'qbb''qc''qx'}用于4+维度的插值。

如果选项是{''}， 然后Griddatan不使用任何选项，甚至没有默认值。

数据类型：细胞

输出参数

全部收缩

插值值，返回为长度的向量p。插值中的值VQ对应于查询点（行）xq。

提示

  • 使用不切实际Griddatan对于高于大约6-D的尺寸中的插值，因为基础三角测量所需的内存会随尺寸的数量而成倍增长。

也可以看看

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