矩阵范围的标准正交基
Q =奥尔特(A)
例子
Q =奥尔特(一个)对象的标准正交基范围的一个.的列问是张成空间的向量吗一个.输入的列数问等于排名的一个.
Q =奥尔特(一个)
一个
问
全部折叠
计算并验证一个满秩矩阵的范围的标准正交基向量。
定义一个矩阵并求出它的秩。
A = [1 0 1;-1 -2 0;0 1 1];r =等级(一个)
r = 3
自一个一个满秩方阵,标准正交基是由奥尔特(A)匹配矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为奇异值一个都是零。
奥尔特(A)
U
[U S] =圣言(A,“经济学”)
计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特.
奥尔特
Q =-0.1200 -0.8097 0.5744 0.9018 0.1531 0.4042 -0.4153 0.5665 0.7118
输入的列数问等于等级(一个).自一个是满阶的,问和一个大小一样。
等级(一个)
验证基础,问,在合理的误差范围内正交归一化。
E =规范(眼(r) - Q *问,“摇来摇去”)
E = 9.6228 e-16
误差大约是每股收益.
每股收益
计算并验证秩亏矩阵值域的标准正交基向量。
定义一个奇异矩阵并求其秩。
A = [1 0 1;0 1 0;1 0 1];r =等级(一个)
r = 2
自一个秩亏,标准正交基由奥尔特(A)只匹配第一个r = 2列的矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为奇异值一个是不所有非零。
Q =-0.7071 00 1.0000 -0.7071 0
自一个等级不足,问包含的列比一个.
输入矩阵,指定为标量、向量或矩阵。
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
列空间,或者范围,一个矩阵一个是列向量的所有线性组合的集合一个.任何向量,b,这是线性方程的一个解,A * x =,包含在范围内一个因为你也可以把它写成列向量的线性组合一个.
b
A * x =
的排名等于值域的维数。
排名
奥尔特是获得U在奇异值分解中,[U S] =圣言(A,“经济学”).如果r =等级(一个),第一个r列U形成一个标准正交基的范围一个.
r =等级(一个)
r
使用注意事项和限制:
生成的代码可以返回与MATLAB不同的基®的回报。
零|排名|圣言会
零
圣言会
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