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奥尔特

矩阵范围的标准正交基

语法

Q =奥尔特(A)

描述

例子

Q =奥尔特(一个对象的标准正交基范围一个.的列是张成空间的向量吗一个.输入的列数等于排名一个

例子

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计算并验证一个满秩矩阵的范围的标准正交基向量。

定义一个矩阵并求出它的秩。

A = [1 0 1;-1 -2 0;0 1 1];r =等级(一个)
r = 3

一个一个满秩方阵,标准正交基是由奥尔特(A)匹配矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为奇异值一个都是零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =-0.1200 -0.8097 0.5744 0.9018 0.1531 0.4042 -0.4153 0.5665 0.7118

输入的列数等于等级(一个).自一个是满阶的,一个大小一样。

验证基础,,在合理的误差范围内正交归一化。

E =规范(眼(r) - Q *问,“摇来摇去”
E = 9.6228 e-16

误差大约是每股收益

计算并验证秩亏矩阵值域的标准正交基向量。

定义一个奇异矩阵并求其秩。

A = [1 0 1;0 1 0;1 0 1];r =等级(一个)
r = 2

一个秩亏,标准正交基由奥尔特(A)只匹配第一个r = 2列的矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为奇异值一个所有非零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =-0.7071 00 1.0000 -0.7071 0

一个等级不足,包含的列比一个

输入参数

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输入矩阵,指定为标量、向量或矩阵。

数据类型:|
复数的支持:金宝app是的

更多关于

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范围

列空间,或者范围,一个矩阵一个是列向量的所有线性组合的集合一个.任何向量,b,这是线性方程的一个解,A * x =,包含在范围内一个因为你也可以把它写成列向量的线性组合一个

排名

排名等于值域的维数。

算法

奥尔特是获得U在奇异值分解中,[U S] =圣言(A,“经济学”).如果r =等级(一个),第一个rU形成一个标准正交基的范围一个

扩展功能

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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