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写

将高阵列写入磁盘以进行检查点

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句法

写（位置，ta）

描述

例子

写（地点，，，，ta）计算高阵列中的值ta然后将数组写入文件夹中的文件地点。数据以有效的二进制格式存储，适合使用数据存储（位置）。

例子

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打开脚本

将一个高的数组写入磁盘，然后通过为书面文件创建新的数据存储来恢复高阵列。此过程可用于保存您的工作或与同事共享高大的阵列。

为AirlinesMall.CSV数据集。仅选择年，，，，月， 和独算带变量和治疗'na'值为缺少数据。将数据存储转换为高高的桌子。

ds = datastore（'airlinesmall.csv'）；ds.treatasmissing ='na';ds.selectedVariablenames = {'月'，，，，'年'，，，，“唯一载体”};TT =高（DS）
tt = m×3个高桌子月份独立赛_____ __________________ 10 1987'ps'10 1987'ps'ps'10 1987'ps'10 1987'ps'ps'10 1987'ps'ps'10 1987'ps'ps'10 1987'ps'10 1987'ps'::：：：：：

按年按降序排序数据，并提取前25行。最终的高桌子是不了解的。

tt_new = topkrows（tt，25，'年'）
tt_new = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _____ ____ _____________ ?？？？？？？？？:: ::：：：：：

将结果保存到名为的新文件夹审查中在C：\磁盘。（您可能需要指定不同的写作位置，尤其是如果您不使用Windows®计算机。）写函数在编写文件之前评估高阵列，因此无需使用收集保存数据之前的功能。

位置='c：\ exkpledata';写（位置，tt_new）
使用本地MATLAB会话编写高数据夹C：\ exampledata评估高表情： - 通过1：of 1：在0秒内完成在0秒内完成

清除TT和DS从您的工作目录。要恢复写入磁盘的高高表，请首先创建一个引用相同目录的新数据存储。然后将数据存储转换为高高的桌子。由于在写入磁盘之前对高高的表进行了评估，因此显示现在包括值的预览。

清除TTDSds2 = datastore（位置）;TT2 =高（DS2）
tt2 = m×3个高桌子月份独立运输器_____ __________________ 1 2008'Wn'1 2008'Wn'1 2008'wn'1 2008'wn'1 2008'wn'1 2008'wn'wn'1 2008'1 2008'Wn'1 2008'wn'1 2008'1 2008'wn'':：：：：：：

输入参数

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文件夹位置以编写数据，指定为字符向量或字符串。地点可以指定完整的或相对路径。指定的文件夹可以是以下选项：

  • 现有的空文件夹不包含其他文件

  • 新文件夹写创建

其他注意事项适用于Hadoop®和Apache Spark™：

  • 如果文件夹在本地不可用，则文件夹的完整路径必须是表单的国际资源标识符（IRI）：
    hdfs：///path_to_file。有关更多信息，请参见阅读远程数据。

  • 在写入HDFS™之前，请设置hadoop_home，，，，hadoop_prefix， 或者matlab_hadoop_install环境变量是安装Hadoop的文件夹。

  • 在写给Apache Spark之前，请设置spark_home环境变量是安装Apache Spark的文件夹。

例子：位置='hdfs：///某些/输出/文件夹'

例子：位置='../../../dir/data'

例子：位置='c：\ users \ myname \桌面'

数据类型：char|细绳

输入阵列，指定为高阵列。

提示

  • 使用写创建功能检查点或者快照您在工作时的数据，尤其是在使用大型数据集时。这种练习使您可以直接从磁盘上的文件重建高阵列，而不是重新执行产生高阵列的所有命令。

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在R2016b中引入

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