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收集度量模型

收集模型度量数据并创建自定义模型度量

您可以使用模型度量来评估您的模型和代码是否符合大小、复杂性和可读性要求。您还可以使用模型度量API来创建您自己的模型度量、计算度量和导出度量数据。开始吧,看使用模型顾问收集模型度量

slmetric。引擎 收集模型或模型组件上的度量数据
slmetric.metric.Result 用于指定模型组件和度量算法的度量数据
slmetric.metric.ResultCollection 指定模型度量的度量数据
slmetric.metric.ResultDetail 关于slmetric.metric.Result对象实例的详细信息
Advisor.component.Component 创建用于度量分析的组件
Advisor.component.Types 创建枚举类,指定组件类型
slmetric.metric.Metric 用于创建模型度量的抽象类

功能

metricsdashboard 打开仪表盘指标
slmetric.metric.getAvailableMetrics 获得可用的指标
slmetric.metric.createNewMetricClass 为自定义模型度量创建新的度量类
slmetric.metric.registerMetric 向模型度量存储库注册一个定制模型度量
slmetric.metric.unregisterMetric 从模型度量存储库中注销自定义模型度量
slmetric.metric.refresh 更新可用的模型度量

主题

通过使用指标仪表板收集和探索指标数据

收集和查看度量数据进行质量评估。

使用模型顾问收集模型度量

使用model Advisor运行模型度量检查,评估模型大小、复杂性和可读性。

以编程方式收集模型度量

使用模型度量API以编程方式收集模型的度量,例如子系统和块计数。

模型指标

由MathWorks提供的模型度量,它返回模型的度量数据,包括大小、复杂性、可读性以及对标准和指南的遵从性。

模型度量数据聚合

用于定义模型度量数据聚合和返回聚合的模型度量结果的选项。

创建一个自定义模型度量

创建一个新的模型度量slmetric.metric.createNewMetricClass函数和定义度量算法。

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