您可以使用模型度量来评估您的模型和代码是否符合大小、复杂性和可读性要求。您还可以使用模型度量API来创建您自己的模型度量、计算度量和导出度量数据。开始吧,看使用模型顾问收集模型度量.
slmetric。引擎 |
收集模型或模型组件上的度量数据 |
slmetric.metric.Result |
用于指定模型组件和度量算法的度量数据 |
slmetric.metric.ResultCollection |
指定模型度量的度量数据 |
slmetric.metric.ResultDetail |
关于slmetric.metric.Result对象实例的详细信息 |
Advisor.component.Component |
创建用于度量分析的组件 |
Advisor.component.Types |
创建枚举类,指定组件类型 |
slmetric.metric.Metric |
用于创建模型度量的抽象类 |
metricsdashboard |
打开仪表盘指标 |
slmetric.metric.createNewMetricClass |
为自定义模型度量创建新的度量类 |
slmetric.metric.registerMetric |
向模型度量存储库注册一个定制模型度量 |
slmetric.metric.unregisterMetric |
从模型度量存储库中注销自定义模型度量 |
slmetric.metric.refresh |
更新可用的模型度量 |
收集和查看度量数据进行质量评估。
使用model Advisor运行模型度量检查,评估模型大小、复杂性和可读性。
使用模型度量API以编程方式收集模型的度量,例如子系统和块计数。
由MathWorks提供的模型度量,它返回模型的度量数据,包括大小、复杂性、可读性以及对标准和指南的遵从性。
用于定义模型度量数据聚合和返回聚合的模型度量结果的选项。
创建一个新的模型度量slmetric.metric.createNewMetricClass
函数和定义度量算法。