GPU计算
通过在GPU上运行代码来加速您的代码
为了加快代码的加快，请首先尝试分析并对其进行矢量化。有关信息，请参阅性能和记忆（MATLAB）。分析和矢量化后，您还可以尝试使用计算机的GPU加快计算。如果您要使用的所有功能在GPU上支持，则可以简单地使用金宝appgpuarray将输入数据传输到GPU，并致电收集从GPU检索输出数据。要开始使用GPU计算，请参阅在GPU上运行MATLAB功能。
对于深度学习，Matlab®为多个GPU提供自动并行支持。金宝app看在多个GPU上使用MATLAB进行深度学习（深度学习工具箱）。
- MATLAB中的GPU计算
使用基本的GPU计算加速您的代码 - GPU CUDA和MEX编程
使用高级GPU CUDA和MEX编程进一步加速您的代码
特色示例
