并行计算基础知识
选择并行计算解决方案
并行计算可以帮助您以不同方式解决大计算问题。马铃薯草®并行计算工具箱™ 提供交互式编程环境，帮助您完成计算任务。如果代码运行太慢，可以对其进行分析、矢量化，并使用内置的MATLAB并行计算支持。然后，您可以尝试使用金宝apppar在并行池中的多个Matlab工作者上。如果您有大数据，则可以使用分布式阵列扩展数据存储。您还可以执行任务而不等待它完成，使用Parfeval.，以便您可以继续执行其他任务。您可以使用不同类型的硬件来解决并行计算问题，包括台式计算机、GPU、集群和云。
职能
例子和如何
发现Matlab和Parallel Computing Toolbox提供的最重要功能，以解决您的并行计算问题。
利用并行计算资源而无需任何额外的编码。
转换缓慢为了- 换成更快的par-环形。
此示例显示如何在并行计算期间并行执行参数扫描并绘制进度。
此示例显示如何在本地计算机上开发并行MATLAB®代码并将其缩放到群集。
使用批处理从MATLAB会话中卸载工作以在后台运行。
此示例演示如何访问云中的大型数据集，并使用MATLAB大数据功能在云集群中处理它。
早期脱离循环，并在可用时收集结果。
如果您提供支持，MATLAB和其他工具箱中的数百个功能会自动运行GPUARRAY.争论。
此示例显示如何使用Matlab自动支持训练卷积神经网络进行并行培训。金宝app
相关信息
特色例子
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