文件
要加速序列阵列模拟,您可以从MATLAB生成可执行的C / C ++代码®。您还可以生成MEX文件,您可以从命令行调用。如果您的计算机具有图形处理单元(GPU),则可以使用专用杂波对象加速杂波仿真phased.gpu.constantgammaclutterSystem Object™。您还可以使用DataFlow在Simulink中加快模拟金宝app®。
phased.gpu.constantgammaclutter
在图形处理单元(GPU)上或通过代码生成(MEX)而不是MATLAB解释器进行模拟杂波。该示例将样品矩阵反转(SMI)算法应用于流行的空间时间自适应处理(STAP)技术之一,通过使用6元件均匀的线性阵列(ULA)由机载雷达接收的信号。该示例侧重于比较GPU,代码生成和MATLAB解释器之间的杂波模拟的性能。有兴趣的读者可以在示例性时空自适应处理中找到模拟和算法的详细信息。
Simulink®中的音频波束成形系统仿真模型如何使用DataFlow域具有改进的性能。金宝app它使用Simulink®中的Dataflow域自动将通信系统的金宝app数据驱动部分分区为多个线程,从而通过在桌面的多个核上执行它来提高模拟的性能。
模拟单声道雷达系统。它使用Simulink®中的Dataflow域将雷达系金宝app统的数据驱动部分分区为多个线程,从而通过在桌面的多个内核上执行仿真性能来提高模拟的性能。
相控阵系统工具箱可用于模拟端到端雷达系统 - 生成传输波形,模拟目标返回,然后处理接收的信号以检测目标。这在示例中示出:设计基本的单体脉冲雷达和波形设计,以提高现有雷达系统的性能。此示例显示如何在流模式下模拟此类系统,以便您可以长时间运行模拟并观察系统动态。
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