深度学习的应用
利用计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号和音频扩展深度学习工作流
使用深度学习工具箱™将深度学习集成到计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号处理和音频应用中。
- 使用深度学习的计算机视觉
利用计算机视觉应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的图像处理
利用图像处理应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的自动驾驶
利用自动驾驶应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的激光雷达处理
扩展激光雷达点云处理的深度学习工作流 - 使用深度学习的信号处理
利用信号处理和通信应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的音频处理
利用音频和语音处理应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习进行强化学习
使用强化学习训练深度神经网络代理
特色的例子
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