softmaxLayer

Softmax层

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描述

softmax层对输入端应用softmax功能。

创建

语法

层= softmaxLayer

层= softmaxLayer(“名字”,名称)

描述

层= softmaxLayer创建一个软最大层。

例子

层= softmaxLayer(“名字”,的名字）创建一个softmax层，并设置可选参数的名字属性使用名称-值对。例如,softmaxLayer('名称',' sm1 ')创建一个名称为softmax的层“sm1”．将属性名用单引号括起来。

属性

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`的名字`- - - - - -层的名字
`＇＇`(默认)|特征向量|字符串标量

层名，指定为字符向量或字符串标量。若要在层图中包含层，必须指定非空的唯一层名。如果你用层和的名字被设置为＇＇，然后软件在训练时自动为该层分配一个名称。

数据类型:字符|字符串

`NumInputs`- - - - - -输入数量
1(默认)

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双

`InputNames`- - - - - -输入名字
`{'在'}`(默认)

输入层名。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

`NumOutputs`- - - - - -数量的输出
1(默认)

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

`OutputNames`- - - - - -输出的名字
`{“出”}`(默认)

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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创建Softmax层

打开生活的脚本

创建一个名称为'的软最大层sm1”．

层= softmaxLayer (“名字”,“sm1”）

layer = SoftmaxLayer，属性:Name: 'sm1'

包含一个softmax层层数组中。

层= [．..imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (5,20) reluLayer maxPooling2dLayer(2, 20)“步”，2) fulllyconnectedlayer (10) softmaxLayer classifier]

图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积20 5 x5旋转步[1]和填充[0 0 0 0]3”ReLU ReLU 4”马克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出