信噪比
信噪比
句法
描述
SNR（___）没有输出参数绘制当前数字窗口中信号的频谱，并标记其主要功能。它使用不同的颜色来绘制基本组件，直流值和谐波，以及噪声。SNR出现在图上方。除了上面列出的所有语法之外，此功能适用于snr（x，y）．
例子
高斯噪声矩形脉冲的信噪比
在10 kHz下产生20毫秒的矩形脉冲2秒钟。
tpulse = 20e-3;fs = 10e3;t = -1：1 / fs：1;x = intpurpuls（t，tpulse）;
将脉冲嵌入高斯白噪声中，使信噪比(SNR)为53 dB。重置随机数发生器以进行可重复的结果。
RNG.默认SNR = 53;Y = RANDN（大小（x））* std（x）/ db2mag（SNR）;s = x + y;
使用信噪比函数来计算噪声信号的SNR。
pulseSNR =信噪比(x, y)
pulsesnr = 53.1255.
与THD和SINAD比较SNR
计算和比较信号 - 噪声比（SNR），总谐波失真（THD），以及信号的噪声和失真率（SINAD）。
在48 kHz上采样采样的正弦信号。该信号具有1kHz频率的基础和单位幅度。它还包含2 kHz谐波，具有一半的幅度和附加噪声，方差为0.12。
FS = 48E3;T = 0：1 / FS：1-1 / FS;a = 1.0;POWFUND = A ^ 2/2;a = 0.4;PowHarm = A ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = a * cos（2 * pi * 1000 * t）+......A * SIN（2 * PI * 2000 * T）+ S * RANDN（尺寸（t））;
验证SNR、THD和SINAD与它们的定义一致。
信噪比=信噪比(x);defSNR = 10 * log10 (powfund / varnoise);SN =[信噪比defSNR]
sn =1×217.0178 16.9897
thd = thd（x）;defthd = 10 * log10（powharm / powfund）;Th = [雷德]
=1×2-7.9546 - -7.9588
SINAD = SINAD (x);defSINAD = 10 * log10 (powfund / (powharm + varnoise));SI = [SINAD defSINAD]
如果=1×27.4571 7.4473
正弦管的信噪比
计算在48 kHz采样的2.5 kHz正弦信号的信噪比。添加方差0.001²的白噪声。
Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.001*randn(1,N);信噪比=信噪比(x, Fs)
SNR = 57.7103.
绘制频谱并注释SNR。
SNR（x，fs）;
基于PSD的正弦信号信噪比
获得在48 kHz上采样的2.5kHz正弦曲面的期间地点功率谱密度（PSD）估计。添加白色噪音，标准偏差0.00001。使用此值作为输入以确定SNR。将随机数生成器设置为可重复结果的默认设置。
RNG.默认Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[pxx，f] =周期图（x，w，numel（x），fs）;SNR = SNR（PXX，F，'psd'）
SNR = 97.7446.
使用功率谱的正弦曲线SNR
使用功率谱，计算在48 kHz的2.5 kHz正弦曲面的SNR，并嵌入白色噪声，标准偏差为0.00001。重置随机数发生器以进行可重复的结果。
RNG.默认Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[Sxx, F] = periodogram(x,w,numel(x)，F，'力量'）;rbw = enbw (w, Fs);信噪比=信噪比(Sxx F rbw,'力量'）
SNR = 97.7446.
绘制信号的频谱并向SNR注释。
信噪比(Sxx F rbw'力量'）;
含混叠谐波和无混叠谐波的信噪比
生成类似于2.1 kHz音调作为输入的弱非线性放大器的输出的信号。信号在10 kHz时采样1秒。计算并绘制信号的功率谱。使用kaiser窗口β= 38进行计算。
FS = 10000;f = 2100;t = 0：1 / FS：1;X = Tanh（SIN（2 * PI * F * T）+0.1）+ 0.001 * RANDN（1，长度（T））;期间图（x，kaiser（长度（x），38），[]，fs，'力量'）
谐波从4.2 kHz，6.3 kHz，8.4 kHz，10.5 kHz，12.6 kHz和14.7 kHz的频率下伸出噪声。除了第一个之外的所有频率大于奈奎斯特频率。谐波分别为3.7 kHz，1.6 kHz，0.5 kHz，2.6 kHz和4.7 kHz。
计算信号的信噪比。默认情况下，信噪比将锯齿谐波视为噪音的一部分。
SNR（x，fs，7）;
重复计算，但现在将混叠谐波视为信号的一部分。
SNR（x，fs，7，'别名'）;
噪音力量
在48 kHz上采样采样的正弦信号。该信号具有1kHz频率的基础和单位幅度。它还包含2 kHz谐波，具有一半的幅度和附加噪声，方差为0.12。
FS = 48E3;T = 0：1 / FS：1-1 / FS;a = 1.0;POWFUND = A ^ 2/2;a = 0.4;PowHarm = A ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = a * cos（2 * pi * 1000 * t）+......A * SIN（2 * PI * 2000 * T）+ S * RANDN（尺寸（t））;
计算信号中的噪声功率。验证它是否同意定义。
(信噪比、npow) =信噪比(x, fs);比较= [10*log10(powfund)-npow SNR]
比较=1×217.0281 17.0178
扩增信号的SNR
在50 kHz上采样2.5 kHz的频率产生的正弦曲线。重置随机数生成器。添加高斯白噪声，标准偏差0.00005到信号。通过弱非线性放大器通过结果。绘制SNR。
RNG.默认FS = 5E4;f0 = 2.5e3;N = 1024;t =（0：n-1）/ fs;ct = cos（2 * pi * f0 * t）;CD = CT + 0.00005 * RANDN（尺寸（CT））;amp = [1e-5 5e-6 -1e-3 6e-5 1 25e-3];SGN = Polyval（AMP，CD）;SNR（SGN，FS）;
DC组件和包括基本的所有谐波都被排除在噪声测量之外。基本和谐波标明。
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