主要内容
复杂信号的跨谱图
生成两个信号，每个信号在3 kHz上采样1秒。第一信号是二次啁啾，其在测量期间从300 Hz到1300Hz增加。啁啾嵌入白高斯噪音中。第二信号，也嵌入白噪声，是具有正弦变化频率内容的啁啾。
FS = 3000;T = 0：1 / FS：1-1 / FS;X1 = Chirp（T，300，T（端），1300，'二次'）+ Randn（尺寸（t））/ 100;X2 = EXP（2J * PI * 100 * COS（2 * PI * 2 * T））+ RANDN（尺寸（t））/ 100;
计算并绘制两个信号的跨谱图。将信号分成256个样本段，在相邻的区段之间具有255个重叠样本。使用带状因子的kaiser窗口β= 30窗口段。使用默认的DFT点数。以零频率为中心跨谱图。
nwin = 256;XspectRogre（X1，X2，Kaiser（NWIN，30），NWIN-1，[]，FS，'中心'那'yaxis'）
计算功率谱而不是功率谱密度。设置为零，值小于-40 dB。以奈奎斯特频率为中心。
XspectRogre（X1，X2，Kaiser（NWIN，30），NWIN-1，[]，FS，......'力量'那'minthreshold'，-40，'yaxis'） 标题（“二次啁啾和复杂啁啾的跨谱图”）
阈值化进一步突出了公共频率的区域。
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