过滤前将采样

这个例子展示了如何在下采样之前进行过滤，以减轻混叠造成的失真。您可以使用毁掉或重新取样用一个函数过滤和下采样。或者，您可以低通过滤您的数据，然后使用downsample．创建一个基带光谱支持大于金宝app $$\pi$$弧度。使用毁掉在下采样之前用10阶切比雪夫I型低通滤波器对信号进行滤波。

创建信号并绘制幅度谱。

F = [0 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000];A = [1.00 0.6667 0.3333 00];nf = 512;b =故事(f, nf-1);Hx = fftshift (freqz (b, 1 nf“整体”));ω= -π:2 *π/ nf:π2 *π/ nf;情节(ω/π,abs (Hx))网格包含(“\乘以π\ rad /样本”) ylabel (“级”）

用10阶I型切比雪夫低通滤波器和下采样2对信号进行滤波。绘制原始信号与滤波和下采样信号的幅值谱。低通滤波器减少了间隔外的混叠失真量 $$［-\pi /2，\pi /2］$$．

y =毁掉(b、2、10);=为什么fftshift (freqz (y, 1 nf“整体”));持有在情节(ω/π,abs(衔接))传说(“原始”，“Downsampled”）

另请参阅

毁掉|的故事|freqz