主要内容

多重速率的信号处理

抽取，插值，下采样，上采样，抗混叠滤波

重新抽样统一或非统一的数据到一个新的固定比率。执行抽取和线性或高阶插值而不引入混叠。

应用程序

信号分析仪 可视化和比较多个信号和光谱

功能

毁掉 抽取-减少采样率的整数因子
downsample 减少采样率的整数因子
fillgaps 使用自回归模型填补空白
插值函数 插值-增加整数因子的采样率
interp1 一维数据插值(查表)
intfilt 插值FIR滤波器设计
pchip 分段三次Hermite插值多项式(PCHIP)
重新取样 重新取样统一或不统一的数据到新的固定汇率
样条 三次样条数据插值
upfirdn 上采样，应用FIR滤波器，下采样
upsample 增加整数因子的采样率

主题

将采样-混叠

混叠是当一个信号的频谱重叠时发生的失真。下采样会导致混叠。

过滤前将采样

下采样前进行滤波，以减轻混叠造成的失真。

上采样-成像伪影

上采样信号，看看如何上采样可以导致图像。

上采样后滤波-插值

对信号进行采样，并应用低通插值滤波器来去除图像伪影。

模拟采样-保持系统

通过上采样和滤波信号来模拟采样保持系统的输出。

重采样

使用或不使用中间滤波，对信号进行抽取、内插或改变采样率。

改变信号采样率

改变一个正弦波和一个录制的语音样本的采样率。

多速率滤波器组实现

控件实现筛选器组upfirdn函数。

特色的例子

重建丢失的数据

重建丢失的数据

利用插值、抗混叠滤波和自回归建模重构缺失数据。
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重新采样均匀采样信号

重新采样均匀采样信号

重新采样一个均匀采样信号到一个新的均匀速率;减少大瞬变的影响，去除不必要的高频成分。
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重新采样非均匀采样信号

重新采样非均匀采样信号

重新采样一个非均匀采样信号到一个新的均匀速率;应用自定义过滤器减少混叠;去除边缘瞬变。
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下行采样-信号相位

下行采样-信号相位

使用下采样来获得一个信号的多相分量。
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信号处理工具箱文档

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基于MATLAB的信号处理深度学习

基于MATLAB的信号处理深度学习

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