加载采样的语音信号 $$F_{\mathrm{S.}}=7.4.18.H\mathrm{Z.}$$．该文件包含一段女性声音的录音，她说的是“MATLAB®”。播放声音。

加载mtlb％听到，键入soundsc（mtlb，fs）

模拟一种情况，在这种情况下，有噪声的传输信道会不可挽回地损坏部分信号。大约每500个样本引入随机长度的间隙。重置随机数生成器以获得可重复的结果。

rng默认gn = 3;太= mtlb;Gl = randi([300 600]，gn,1);为了KJ = 1：GN MT（KJ * 1000 + RANDI（100）+（1：GL（KJ）））= NAN;结尾

绘制原始和损坏的信号。为了便于显示，偏移损坏的信号。播放带间隙的信号。

情节([mtlb mt + 4])传说('原来的'那“腐败”的）

％听到，键入soundsc（mt，fs）

使用自回归过程重建信号。使用填充使用默认设置。再次使用偏移量绘制原始信号和重建信号。播放重建信号。

磅= fillgaps (mt);情节([mtlb磅+ 4])传说('原来的'那“重建”的）

%听到，输入soundsc(lb,Fs)

加载包含用于薄荷的深度测量的文件，用于薄荷为美国Penny。在国家标准和技术研究所采取的数据在128×128电网上进行采样。

加载一分钱

绘制带有25条铜色轮廓线的轮廓图。

数控= 25;轮廓（p，nc）colormap铜轴ij广场

在数据中引入4个10 × 10的间隙。绘制损坏信号的等高线图。

P（50：60,80：90）=楠;P（100：110,20：30）= NaN;P（100：110,100：110）= NaN;P（20：30,110：120）= NaN;轮廓（p，nc）colormap铜轴ij广场

使用填充重建数据，将每个列视为独立信道。指定在每个端的30个样本外推出的第8阶自回归模型。绘制重建的轮廓图。

q = fillgaps (P, 30日8);轮廓colormap (q, nc)铜轴ij广场

生成一个由两个正弦波和洛伦兹曲线组成的函数。该功能以200hz采样2秒。策划的结果。

x = 1:0.005:1;f = 1. / (1 + 10 * x ^ 2) +罪(2 *π* 3 * x) / 10 + cos(25 *π* x) / 10;情节(x, f)

插入空白间隔(-0.8,-0.6),(-0.2,0.1),(0.4,0.7)。

h = f;h（x> -0.8＆x <-0.6）= nan;h（x> -0.2＆x <0.1）= nan;h（x> 0.4＆x <0.7）= nan;

的默认设置填充空白填充．绘制原始和重建的功能。

y = fillgaps（h）;绘图（x，f，'。'，x，y）传奇（'原来的'那“重建”的）

重复计算，但现在指定3个样本的最大预测序列长度和一个模型顺序为1.绘制原始和重建的功能。最简单，填充执行线性拟合。

y = fillgaps (h、3、1);绘图（x，f，'。'，x，y）传奇（'原来的'那“重建”的）

指定80个样本的最大预测序列长度和40的模型顺序。绘制原始和重建的功能。

y = fillgaps (h、80、40);绘图（x，f，'。'，x，y）传奇（'原来的'那“重建”的）

将模型顺序更改为70.绘制原始和重建的功能。

y = fillgaps (h、80、70);绘图（x，f，'。'，x，y）传奇（'原来的'那“重建”的）

重建是不完美的，因为非常高的模型阶往往有有限精度的问题。

产生由在1kHz上采样的啁啾的两个实例组成的多声道信号，1秒。啁啾的频率在0.3秒时为零，线性增加以达到40 Hz的最终值。每个实例都有不同的直流值。

Fs = 1000;t = 0:1 / Fs: 1 - 1 / f;r =唧唧声(t - 0.3, 0, 0.7, 40);f = 1.1;q = [r-f; r + f] ';

引入信号间隙。其中一个间隙覆盖了低频区域，另一个间隙覆盖了高频区域。

GAP =（460：720）;Q（GAP-300,1）= NAN;Q（间隙+ 200,2）= NaN;

使用默认参数填充空白。绘制重建的信号。

y = fillgaps (q);情节(t, y)

通过拟合14级自回归模型来填补空白。限制模型在每个间隙结束时包含15个样本。使用功能填充绘制重建图。

fillgaps (q, 15日14)

增加在估计到150中使用的样本数量。将模型顺序增加到140。

FileGAPS（Q，150,140）