主要内容

数字滤波器设计

冷杉,IIR,窗口,平等,最小二乘,Butterworth,Chebyshev,椭圆形,脉冲整形

设计数字滤波器用作起始点一套规格(设计档案)或设计算法(牛油FIR1)。生成FIR差异化器和HILBERT过滤器。

应用

过滤器设计师 以算法选择开头的设计过滤器

功能

展开全部

牛油 Butterworth滤波器设计
纽扣 Butterworth滤波器订购和截止频率
Cheby1. Chebyshev I型滤清器设计
Cheb1ord. Chebyshev类型I过滤器订单
Cheby2. Chebyshev II型过滤器设计
Cheb2ord. Chebyshev Type II筛过序订单
设计档案 设计数字过滤器
椭圆形 椭圆滤波器设计
埃利双标 椭圆滤波器的最小顺序
polyscale. 多项式的规模根
Polystab. 稳定多项式
养奖 递归数字滤波器设计
cfirpm. 复杂和非线性相位平均杉木过滤器设计
设计档案 设计数字过滤器
FIR1 基于窗口的FIR滤波器设计
FiR2. 基于频率采样的FIR滤波器设计
FIRCLS. 约束 - 最小二乘冷杉多频玻片过滤器设计
fircls1. 约束 - 最小二乘线性相位冷杉低通和高通滤波器设计
firls. 最小二乘线性相位FIR滤波器设计
FILPM. Parks-McClellan最佳冷杉过滤器设计
FIRPMORD. Parks-McClellan最佳FIR滤波器订购估算
高斯设计 高斯冷杉脉冲整形过滤器设计
整个 插值FIR滤波器设计
Kaiserord. Kaiser Window FIR滤波器设计估计参数
maxflat. 广义数字Butterworth滤波器设计
rcosdesign. 提升余弦冷杉脉冲整形过滤器设计
斯戈拉 Savitzky-golay过滤器设计
DigitalFilter. 数字滤波器
双倍的 将数字滤波器的系数转换为双精度
dspfwiz 创建金宝app过滤器块使用实现模型面板
filt2block. 产生金宝app过滤器块
信息 有关数字过滤器的信息
isdouble. 确定数字滤波器系数是否为双精度
签发 确定数字滤波器系数是单精度
单身的 将数字滤波器的系数施放到单精度

过滤可视化工具

FVTool. 过滤可视化工具

话题

IIR过滤器设计

比较古典Butterworth,Chebyshev和椭圆设计。探索贝塞尔,Yule-Walker和广义的Butterworth过滤器。

FIR过滤器设计

使用窗口,最小二乘范围或公园 - 麦克拉仑算法设计低通,高通,多频段或任意响应过滤器,差异化器或希尔伯特变压器。

过滤实施

使用该信号筛选功能。

反因果,零阶段过滤器实现

消除IIR滤波器引入的相位失真。

补偿冷杉过滤器引入的延迟

使用索引来抵消通过过滤引入的时间偏移。

补偿IIR过滤器引入的延迟

当保持相位信息完整时,通过过滤引入的延迟和失真。

采取信号的衍生品

使用差异化器过滤器来区分信号而不放大噪声。

过滤器构建器设计过程

过滤织机是一种加快滤波器设计过程的图形界面。

使用Karplus-strong算法生成吉他和弦

使用Karplus - 强算法和离散时间过滤器生成现实吉他和弦。

特色例子